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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ME 2026-02-28
14:45
ONLINE オンライン開催 符号化開口を用いた敵対的攻撃に対する防御手法の基礎検討
横川 優鹿児島大)・川崎 洋九大)・長原 一阪大)・小野智司鹿児島大
深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network: DNN)は,微小な摂動が付与された敵対的事例(Ad... [more] ME2026-50
pp.47-50
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]
2025-06-05
15:50
石川 金沢大学(角間キャンパス) 学習型画像圧縮モデルに対する攻撃手法および防御手法の比較分析
栗原 潤孫 鶴鳴横浜国大
近年, 高効率な画像圧縮モデルとして学習型画像圧縮モデル(LIC Model: Learned Image Compre... [more]
AIT, ME, MMS
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
16:15
ONLINE オンライン開催 A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features
Jiahuan ZhangKeisuke MaedaTakahiro OgawaMiki HaseyamaHokkaido Univ.
Regularizing deep features is a common adversarial defense m... [more] MMS2022-17 ME2022-42 AIT2022-17
pp.87-90
BCT, IEICE-SIS
(連催)
2021-10-07
14:25
ONLINE オンライン開催 敵対的サンプル攻撃にロバストなSVMモデルのための秘密鍵を用いたブロック変換法
飯島諒太エープリル ピヨン マウン マウン貴家仁志都立大
本稿では,敵対的サンプルに耐性のある SVM (Support Vector Machine) モデルを構築するために,... [more]
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