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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HI, VRPSY, ASJ-H
(共催)
IEICE-HIP
(連催) [詳細]
2026-02-17
14:30
沖縄 那覇市IT創造館 大会議室 顔の肌明るさ知覚におけるホリスティック処理と注視位置の影響
三好健太永井岳大科学大
顔肌の知覚的な明るさは目や唇といった顔パーツにより錯視的に変化する.この錯視的現象に対するホリスティック処理と注視位置の... [more] HI2026-10
pp.49-54
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2025-03-10
10:37
東京 東京工芸大学中野キャンバス6号館 表情を考慮したポーカーゲームAIの実装とゲーム体験への影響評価
西村 響栗原 渉兼松祥央松吉 俊安原広和三上浩司東京工科大
ポーカーにおいて,表情や動作を読み取る駆け引きは戦略上重要である.ポーカーAI研究でもプレイヤーの表情などを基に行動を決... [more] AIT2025-47
pp.25-28
IST 2018-11-28
16:30
東京 東工大田町キャンパス [ポスター講演]Measuring the advertisement effect based on emotional responses analysis with crowdsourcing
Kenta MasuiGenki OkadaNorimichi TsumuraChiba Univ.
In this study, we estimate ad liking and purchase intent in ... [more] IST2018-69
pp.21-22
ME 2018-02-24
14:15
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 似顔絵生成を目的とした鼻・目輪郭情報の抽出および適応的描画
坂本裕貴中村友昭金子正秀電通大
実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を自動抽出する方法に関しては、これまでに数多くの研究が報告されている。しかし、鼻... [more] ME2018-66
pp.85-88
MMS, AIT, HI, ME
(共催)
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
CE
(共催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-02-21
11:00
北海道 北大情報科学研究科 顔器官の動きを用いた映像に対する関心の度合いの推定に関する検討 ~ 異常検知の枠組みの導入 ~
佐坂勇磨小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,映像視聴時のユーザから取得される顔器官の動きを定量化し,これに基づいた映像に対する関心の度合いを推定する手法を... [more] MMS2017-12 CE2017-12 HI2017-12 ME2017-36 AIT2017-12
pp.77-80
ME 2017-02-18
14:30
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔画像からの歯及び口腔領域を含んだ口領域の自動抽出 ~ 畳み込みニューラルネットワークによる画素別領域推定の利用 ~
平林謙太郎中村友昭金子正秀電通大
似顔絵は人物の顔特徴を簡潔に表現した媒体であり、様々な場面で利用されていることから、似顔絵の自動作成に関する研究が行われ... [more] ME2017-17
pp.63-66
ME 2016-02-20
11:00
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 似顔絵生成システムにおける鼻孔および小鼻の自動抽出
坂本裕貴中村友昭金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2016-3
pp.9-12
ME 2015-02-28
11:30
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 顔部品の形状特徴や顔画像の提示方法の違いが顔の類似判断に与える影響
パン ジュン フイ中村友昭金子正秀電通大
人間が顔を見る際に,顔のどの様な特徴に注意が向きやすいのか,記憶に残りやすいのかは,顔の認知の仕組みを探る中での興味深い... [more] ME2015-47
pp.45-48
ME 2015-02-28
14:45
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 似顔絵の自動生成における撮影条件の制限の緩和 ~ 髪の毛、眉の安定した抽出に向けて ~
平林謙太郎中村友昭金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴を精度良く抽出する必要がある... [more] ME2015-60
pp.95-98
ME 2014-02-22
12:00
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 個人差及び撮影条件による変動に頑健な顔特徴の自動抽出手法
杉山公治金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2014-48
pp.69-72
ME 2014-02-22
12:15
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 言葉により記述される3次元顔特徴の主成分操作による表現
嶋影直城金子正秀電通大
本論文では、個人の特定の顔パーツの特徴を、3 次元顔に反映させることを目的とする。付与する特 徴はあらかじめ言葉で定義し... [more] ME2014-49
pp.73-76
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
AIT, HI, ME
(共催)
(連催) [詳細]
2014-02-17
16:15
北海道 北海道大学 SVMを用いた印象変換ベクトル法による3次元顔の印象強調の試み
荒井雄大永田俊介稲葉善典赤松 茂法政大
現在,3Dの顔モデルに対し表情を生成する際には,無表情顔のデータに対して主として手作業によって各造作を変形させる方法が取... [more] HI2014-19 ME2014-19 AIT2014-19
pp.301-306
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
AIT, HI, ME
(共催)
(連催) [詳細]
2013-02-18
13:20
北海道 北海道大学 多数の表情顔から構築された3次元顔モーフィングモデルにもとづく新規人物の表情生成
天木毬江渡邊ちさ永田俊介山本俊太稲葉善典赤松 茂法政大
現在,3Dの顔モデルに対し表情を生成する際には,真顔のデータに対して手作業で各造作を変形させる方法が取られている.しかし... [more] HI2013-9 ME2013-37 AIT2013-9
pp.45-50
ME, AIT, HI
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2012-02-21
12:00
北海道 北海道大学 顔画像のSIFT特徴による耐環境性評価
牧岡 毅里中孝美熊本県技短)・山口智美小田亮介上瀧 剛内村圭一熊本大
2次元画像認識では,表情変化,姿勢,カメラ,照明などの撮影条件に認識性能が依存する.本研究では,顔画像のSIFT(Sca... [more] HI2012-28 ME2012-66 AIT2012-28
pp.293-298
ME 2012-02-18
15:40
神奈川 関東学院大学 関内メディアセンター 個人の顔特徴を活かしたキャラクター表現を可能にする3次元似顔絵の自動生成
梅村 隆高橋桂太電通大)・酒澤茂之KDDI研)・金子正秀電通大
本論文では,固有空間法に基づく似顔絵生成手法を3次元データに拡張することで,個人の特徴を強調した3次元似顔絵を生成できる... [more] ME2012-34
pp.131-134
IST, ME
(共催)
2011-06-21
10:00
石川 金沢大学 顔形状特徴を用いた西洋宗教画のクラスタリング
河原崎康友段 桂芳健山智子立命館大)・Neela SawantJames Z. WangPSU)・陳 延偉立命館大
近年,電子的保存を目的としたデジタルアーカイブが注目されている.デジタルアーカイブ化を行うにあたり,膨大な情報量を分類す... [more] IST2011-40 ME2011-72
pp.29-32
ME 2010-02-27
13:45
神奈川 関東学院大学 関内メディアセンター 顔特徴点位置の統計的性質を利用した顔部品形状の抽出精度向上と似顔絵作成
森田圭介今井順一金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2010-65
pp.65-68
ME 2010-02-27
15:30
神奈川 関東学院大学 関内メディアセンター 顔特徴の言葉による記述と類似顔検索への応用
宮本慎也今井順一金子正秀電通大
実写顔画像から顔部品の形状や配置に関する情報を取得し、これらに対して主成分分析を行うことにより、コンピュータによる似顔絵... [more] ME2010-77
pp.113-116
ME 2009-02-28
14:00
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔パーツの形状と配置に対するテンプレートの自動選択による似顔絵生成
土橋正和今井順一金子正秀電通大
入力顔画像から顔パーツを抽出・分析し、最適な似顔絵テンプレートを自動選択して似顔絵を生成する方法について述べる。形状ベー... [more] ME2008-71
pp.77-80
ME 2009-02-28
14:15
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 表情の変換規則と画家の描画スタイルの学習に基づく表現力のある似顔絵の生成
李 皆今井順一金子正秀電通大
本論文では、性別・人種・表情印象の異なる顔画像の特徴の分析に基づいて、より表現力のある似顔絵を生成する方法について述べる... [more] ME2008-72
pp.81-84
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