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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IST 2025-09-18
15:50		 東京 機械振興会館 特徴量画像によるエッジデバイス向け軽量CNNの最適化手法の検討
○大須賀裕宇・家垣諒也・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		本研究は，特徴量抽出可能なCMOS イメージセンサの実現を見据え，CNN の軽量化手法を検討した．まず，RGB カラー画... [more] IST2025-45
pp.37-40
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]		 2025-06-05
13:00		 石川 金沢大学（角間キャンパス） 2方向エッジ特徴量を抽出可能なCMOSイメージセンサ画素の検討
○森田洋輝・藤原巧貴・家垣諒也（立命館大）・氏家隆一・島　秀樹（日清紡マイクロデバイス）・大倉俊介（立命館大） 		IoT社会で用いる低消費電力なセンシング用イメージセンサに向けて，我々の研究グループではRGBカラー画像に加えて軽量な水... [more] IST2025-23 ME2025-61
pp.7-12
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]		 2025-06-05
13:25		 石川 金沢大学（角間キャンパス） 特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサーに向けた物体検出モデル圧縮手法の検討
○家垣諒也・黒田慶一朗・大須賀裕宇（立命館大）・氏家隆一・島　秀樹（日清紡マイクロデバイス）・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサーに向けて，物体検出モデルの量子化および枝刈りによる軽量化を検討する．ビット分解能... [more] IST2025-24 ME2025-62
pp.13-17
IST 2025-03-21
11:05		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 Lightweight Object Detection Model for a CMOS Image Sensor with Binary Feature Extraction
○Keiichiro Kuroda・Yudai Morikaku・Yu Osuka・Ryoya Ieagaki・Kota Yoshida・Shunsuke Okura（Ritumeikan Univ） 		For the coming of IoT age, we have proposed an object detect... [more] IST2025-11
pp.7-8
ME, IST
(共催)
IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI, IEICE-IE
(共催)
(連催) [詳細]		 2024-06-07
13:15		 新潟 新潟大学（駅南キャンパスときめいと） バイナリ特徴量を抽出可能なCMOSイメージセンサーを用いた物体検出システムの検討
○黒田慶一朗・森角勇大・大須賀裕宇（立命館大）・氏家隆一・森川大輔・島　秀樹（日清紡マイクロデバイス）・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		”Society5.0”に向けて画像認識システムの消費電力を削減するため，バイナリ特徴量データを出力可能なCMOS イメ... [more] IST2024-27 ME2024-52
pp.23-28
IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-IE
(共催)
IST, ME
(共催)
(連催) [詳細]		 2023-05-19
15:45		 三重 三重大学三翠ホール
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 特徴量抽出可能なイメージセンサのチップ内演算に向けたデータ量削減フィルタによる物体認識の検討
○森角勇大（立命館大）・氏家隆一，森川大輔，島　秀樹，吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		フィジカル空間のセンサー情報をサイバー空間の人工知能（AI）が解析し、フィジカル空間にフィードバックするSociety ... [more] IST2023-16 ME2023-59
pp.19-24
IST 2022-09-22
16:20		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサのためのニューラルネットワークを用いた画像分類
○山本航平・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		CMOSイメージセンサはディープラーニングを用いたAIとの融合による新たな技術が期待されている．我々の研究グループでは，... [more] IST2022-39
pp.21-24
IEICE-SDM, IEICE-ICD
(共催)
IST
(連催) [詳細]		 2021-08-17
13:55		 ONLINE オンライン開催 深層学習を用いたイベント検知型CMOSイメージセンサの検討(1) ～ 低分解能特徴量画像を用いた画像分類の検証 ～
○山本航平・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		現在，CMOSイメージセンサはディープラーニングを用いたAIとの融合による新たな技術が期待されている．
従来のイメ... [more]		 IST2021-43
pp.29-33
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)		 2019-03-12
14:00		 東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス LinDA：漫画背景画像の半自動生成に向けた線分の特徴量抽出と分類
○野村芽久美・中山雅紀・藤代一成（慶大） 		初心者にとって，別のユーザによって描かれ一般に公開されている線画素材を，自身の漫画の背景に利用することは，効率的な作成上... [more] AIT2019-139
pp.315-318
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)		 2017-03-14
13:00		 東京 お茶の水女子大学 コミック/アニメ実写化のための俳優キャスティング支援：システム開発と評価
○土方　希・鹿間脩斗・藤代一成（慶大） 		近年流行しているコミックやアニメを原作とした実写化作品では俳優キャスティングが重要である．本研究で開発しているシステムC... [more] AIT2017-104
pp.209-212
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)		 2017-03-14
13:00		 東京 お茶の水女子大学 機械学習による硬貨落下音の分析
○横田　渉・大淵康成（東京工科大） 		不可視部情報の判別を行う方法として、打音検査に代表されるような、音響信号を用いる方法が存在する。そのような音響分類の例と... [more] AIT2017-119
pp.261-264
IEICE-MRIS, MMS
(連催)		 2016-06-10
09:00		 宮城 東北大学 多様な特徴量情報の抽出を可能にするオープンなデジタルアーカイブシステム
○佐藤友哉・寺岡文男・金子晋丈（慶大） 		近年，放送局や博物館などが持つ資産価値のあるコンテンツをデジタル化しアーカイブする動きが進んでいる．インターネット上でデ... [more] MMS2016-46
pp.45-52
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