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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
KANSAI 2025-11-30
11:15		 大阪 大公大なんば 肺結節分類のための臨床データ拡張型視覚言語モデル
○侯　瑞博・李　印豪・陳　延偉（立命館大） 		 [more]
KANSAI 2025-11-30
11:30		 大阪 大公大なんば 深層学習を用いた超解像による高解像度画像の生成
○野見山　真・李　印豪（立命館大）・小薗研人・五頭美和（東京計器）・陳　延偉（立命館大） 		近年主流である,ピーク信号対雑音比(PSNR)のような数学的指標を重視した超解像手法は,元画像への忠実度が高い一方,人間... [more]
KANSAI 2025-11-30
12:00		 大阪 大公大なんば 自律提示型マルチモーダル言語モデルによる視覚障害者の安全移動支援
○朱　柯丞・劉　家慶・李　印豪・陳　延偉（立命館大） 		 [more]
KANSAI 2025-11-30
13:45		 大阪 大公大なんば VAEエンコーダを利用したStable Diffusionの潜在空間ウォーターマーキング
○石井大智・劉　家慶・李　印豪・陳　延偉（立命館大） 		Stable Diffusion における LoRA の導入により，既存画像に対するファインチューニングが容易となり，多... [more]
ME 2025-02-22
14:15		 ONLINE オンライン開催 MCNet: MedVItとCNNによるDual Encoderネットワークによる心外膜ラインのセグメンテーションの高精度化
○中　伊吹（立命館大）・岩本祐太郎（阪電通大）・李　印豪・ラフール クマー ジェイン（立命館大）・韓　先花（立教大）・手塚祐司・岡田裕貴・前田清澄・和田厚幸・柏木厚典（草津総合病院）・陳　延偉（立命館大） 		 [more] ME2025-53
pp.45-48
KANSAI 2024-12-22
13:30		 大阪 大阪公立大学 I-siteなんば Stable Diffusionモデルを用いた連続性のあるビデオ画風変換
○于　浩・劉　家慶・李　印豪・陳　延偉（立命館大） 		Stable Diffusionモデルを用いた連続性のあるビデオ画風変換
于 浩† 劉 家慶† 李 印豪† ... [more]
KANSAI 2024-12-22
14:15		 大阪 大阪公立大学 I-siteなんば Knowledge Distillation Using Segment Anything to U-Net Model for Lightweight High accuracy Medical Image Segmentation
○ShiI Xiaoyu・Li yinhao（Rits.Univ）・Cheng Jingliang・Zhao Guohua（The Affiliated Hospital of Zhengzhou University Zhengzhou Univ）・Yen-wei Chen（Rits.Univ） 		 [more]
ME 2023-12-15
11:00		 新潟 新潟大学工学部 大会議室
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 ［ショートペーパー］Fourier-based Domain Generalization for Liver Segmentation using Multi-Phase CT Images
○Swathi Ananda・Yinhao Li・Rahul Kumar Jain（Ritsumeikan Univ.）・Yutaro Iwamoto（Osaka Electro-Communication Univ.）・Xian-Hua Han（Yamaguchi Univ.）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（Zhejiang Univ.）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） 		 [more] ME2023-104
pp.41-46
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]		 2018-02-16
15:10		 北海道 北海道大学 ［招待講演］Multi-Frame Super Resolution Using Frame Selection and Multiple Fusion for 250 Million Pixel Images -- ICCE2018特集 --
Yinhao Li・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Ogawa Katsuhisa（Canon）・○Chen Yen-Wei（Ritsumeikan Univ.） 		 [more] MMS2018-40 HI2018-40 ME2018-40 AIT2018-40
pp.341-344
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