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講演抄録/キーワード
講演名 2025-11-07 09:20
抽象画の色彩選好における色分布の稀有性の役割 ~ 機械学習による解析 ~
花田郁斗永井岳大東京科学大
抄録 (和) 本研究では,「日常視覚環境の色分布と類似した絵画は好まれる」という従来仮説を再検証した.具体的には,日常視覚環境における色分布の稀有性を機械学習モデルにより定量化し,様々な稀有性の色分布を持つ抽象画の好み度との相関を調べた.その結果,好み度と稀有性との間に有意な正の相関が見られた.これは従来仮説とは異なり,日常的な色分布の範囲内では,むしろ稀有な色分布ほど好まれる可能性を示している. 
(英) In this study, we reexamined the conventional hypothesis that “paintings with color distributions similar to those of everyday visual environments are preferred.” Specifically, we quantified the rarity of color distributions in everyday visual environments using a machine learning model and investigated the correlation between the degree of preference and the rarity of color distributions in abstract paintings. The results showed a significant positive correlation between preference and rarity. Contrary to the hypothesis above, this suggests that within the range of everyday color distributions, rarer color distributions may in fact be more preferred.
キーワード (和) 色彩選好 / 絵画 / 機械学習 / 自然画像 / / / /  
(英) Color preference / Painting / Machine learning / Natural images / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 49, no. 33, HI2025-22, pp. 5-10, 2025年11月.
資料番号 HI2025-22 
発行日 2025-10-31 (HI) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 HI VRPSY JSKE  
開催期間 2025-11-07 - 2025-11-07 
開催地(和) ノートルダム清心女子大学 
開催地(英) Notre Dame Seishin Univ. 
テーマ(和) 感性情報処理、視聴覚の基礎と応用、VR心理学、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HI 
会議コード 2025-11-HI-VRPSY-JSKE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 抽象画の色彩選好における色分布の稀有性の役割 
サブタイトル(和) 機械学習による解析 
タイトル(英) The role of color distribution rarity in color preferences for abstract paintings 
サブタイトル(英) A machine learning analysis 
キーワード(1)(和/英) 色彩選好 / Color preference  
キーワード(2)(和/英) 絵画 / Painting  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(4)(和/英) 自然画像 / Natural images  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 花田 郁斗 / Ikuto Hanada / ハナダ イクト
第1著者 所属(和/英) 東京科学大学 (略称: 東京科学大)
Institute of Science Tokyo (略称: Science Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永井 岳大 / Takehiro Nagai / ナガイ タケヒロ
第2著者 所属(和/英) 東京科学大学 (略称: 東京科学大)
Institute of Science Tokyo (略称: Science Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-11-07 09:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 HI 
資料番号 HI2025-22 
巻番号(vol) vol.49 
号番号(no) no.33 
ページ範囲 pp.5-10 
ページ数
発行日 2025-10-31 (HI) 


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