講演抄録/キーワード |
講演名 |
2025-03-10 14:25
2種類の基底を用いた複数画像を入力とするSVBRDF予測モデルの提案 ○小築知弥・岩崎 慶(埼玉大) |
抄録 |
(和) |
本研究は,複数画像を入力としてSpatially Varying Bidirectional Reflectance Distribution Function (SVBRDF)を予測するモデルを提案する.提案手法では,モデルに入力する画像毎に出力される特徴マップに対して,max-poolingを行い,Convolutional Neural Network(CNN)を適用することで局所基底と大域基底,重みマップを予測する深層学習モデルを用いてSVBRDFを予測する. 2種類の基底を用いた単一画像を入力とする従来のモデルと比較し,提案法の有効性を示す. |
(英) |
This paper proposes a model that predicts Spatially Varying Bidirectional Reflectance Distribution Function (SVBRDF) using multiple input images. The proposed method predicts the SVBRDF using a deep learning model that performs max-pooling on the output feature maps for each input image, and predicts the local and global basis and weight maps by applying a Convolutional Neural Network (CNN).The effectiveness of the proposed method is demonstrated by comparing it with previous prediction method that uses a single input image. |
キーワード |
(和) |
SVBRDF / max-pooling / CNN / 深層学習 / / / / |
(英) |
SVBRDF / max-pooling / CNN / deep learning / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 10, AIT2025-70, pp. 114-117, 2025年3月. |
資料番号 |
AIT2025-70 |
発行日 |
2025-03-03 (AIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
開催期間 |
2025-03-10 - 2025-03-10 |
開催地(和) |
東京工芸大学中野キャンバス6号館 |
開催地(英) |
Tokyo Polytechnic Univ. (Nakano) |
テーマ(和) |
映像表現・芸術科学フォーラム2025 (Expressive Japan 2025) |
テーマ(英) |
Expressive Japan 2025 |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AIT |
会議コード |
2025-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
2種類の基底を用いた複数画像を入力とするSVBRDF予測モデルの提案 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
SVBRDF Prediction based on Two-Level Basis from Multiple Input Images |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
SVBRDF / SVBRDF |
キーワード(2)(和/英) |
max-pooling / max-pooling |
キーワード(3)(和/英) |
CNN / CNN |
キーワード(4)(和/英) |
深層学習 / deep learning |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小築 知弥 / Tomoya Kozuki / コズキ トモヤ |
第1著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岩崎 慶 / Kei Iwasaki / イワサキ ケイ |
第2著者 所属(和/英) |
埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2025-03-10 14:25:00 |
発表時間 |
12分 |
申込先研究会 |
AIT |
資料番号 |
AIT2025-70 |
巻番号(vol) |
vol.49 |
号番号(no) |
no.10 |
ページ範囲 |
pp.114-117 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2025-03-03 (AIT) |