| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-03-10 13:49
糸手続き型モデルを用いたSGGXパラメータの推定
○松田理沙・岩崎 慶（埼玉大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，手続き型モデルで生成した糸の形状から糸の表面の法線の統計的な分布を表すSGGX分布のパラメータを推定する手法を提案する．布地や糸のリアルな外観を再現するには，糸の微細構造である繊維やより糸に基づく光学特性の正確なモデル化が必要であり，糸の光学的特性を表す反射モデルには法線分布が不可欠である．SGGX分布は糸の法線分布を楕円体の法線分布として表現するが，楕円体を表す3x3の正定値対称行列のパラメータは従来手動で設定されていた．本手法では，糸の表面をランダムサンプリングして取得した法線の集合から，法線分布の共分散行列を推定する．共分散行列の固有ベクトルとSGGX分布の固有ベクトルが等しいという性質を用いて，SGGX分布の固有ベクトルを求める．固有ベクトルから固有値を求めることで，SGGX分布のパラメータを算出する．手続型モデルによって生成されたいくつかの糸に対して提案法を適用し，提案法の有効性を示す． |
| （英） |
This paper proposes an estimation method for SGGX distributions that model the normal distribution functions from yarn geometries generated by a procedural yarn model. To realistically reproduce the appearance of fabrics and yarns, it is essential to accurately model their optical properties based on fine geometric structures such as plies and fibers. The light reflectance model of yarns requires the statistical distribution of normals, and the SGGX distribution is used to represent the normal distribution of yarns with that of an ellipsoid．Previous cloth rendering methods set parameters of SGGX distributions manually. The proposed method estimates a covariance matrix of the normal distribution of a yarn, whose eigen vectors are identical to those of the SGGX distribution. Then the eigen values of the SGGX distribution are estimated by using the eigen vectors. We demonstrate the effectiveness of the proposed method by applying our method to several yarn geometries generated from the procedural yarn model. |
| キーワード |
（和） |
糸 / 繊維 / microflake / SpongeCake / SGGX / / / |
| （英） |
Yarn / fiber / microflake / SpongeCake / SGGX / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 10, AIT2025-79, pp. 148-149, 2025年3月. |
| 資料番号 |
AIT2025-79 |
| 発行日 |
2025-03-03 (AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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