| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-03-07 14:10
マルチエージェントに基づく車載インフォテイメント向けコンテンツ推薦システムの試作
○小川展夢・萩尾勇太（NHK）・庄司高志・浦田真次郎・星野慎二（ACCESS）・池田悠二・福島隆寛（アルプスアルパイン）・大亦寿之（NHK） |
| 抄録 |
（和） |
異なる事業者から提供されるプラットフォームとサービスの連携によって，ユーザーのさまざまな状況に応じたコンテンツ提示を実現するため，複数のエージェントが自然言語文で状況を共有し連携するシステムアーキテクチャを設計した．車載インフォテイメント向けのコンテンツ推薦サービスを想定したシミュレーターを試作して動作検証し，設計の妥当性を確認した． |
| （英） |
To realize the context-adaptive content presentation by linking platforms and services provided by different providers, we designed a system architecture based on AI multi-agent that exchange data in natural language. We prototyped a simulator assuming a content recommendation service for in-vehicle infotainment and verified the design. |
| キーワード |
（和） |
マルチエージェント / LLM / コンテキスト適応提示 / / / / / |
| （英） |
Multi-agent / Large Language Model / Context-adaptive Presentation / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 8, BCT2025-48, pp. 22-25, 2025年3月. |
| 資料番号 |
BCT2025-48 |
| 発行日 |
2025-02-28 (BCT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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