| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-02-20 17:10
［依頼講演］番組の視聴履歴を用いたテレビ視聴ロボットの興味変化モデルの検討
○上村真利奈（NHK） |
| 抄録 |
（和） |
NHK放送技術研究所では，テレビ視聴をより楽しいものにすることを目指し，テレビを視聴しながらつぶやいたり，人と対話を行ったりするコミュニケーションロボット（テレビ視聴ロボット）の研究開発を進めている．家庭などでユーザーが飽きずにロボットを家族と同様に長期間一緒に過ごすようにするためには，ユーザーにとって愛着のある存在にすることが必要であると考えている．そこで我々は，ユーザーがロボットに愛着を持ち，コミュニケーションに飽きを感じないために，ロボットがユーザーと一緒に見た番組の視聴履歴からロボットの興味を生成し,それを継続的に変化させる手法（興味変化モデル）を提案した．ユーザーの5年間の視聴データを元に，提案モデルを搭載するロボットとユーザーが一緒にテレビを視聴した想定のシミュレーションを行った．その結果，ロボットはユーザーとテレビ視聴をし続けることで，ロボットの興味がユーザーの興味に類似していきつつ，独自の興味も獲得していくことを確認した．また，ユーザー毎に興味（個性）が異なるロボットが生成されることも確認できた．本講演では，本モデルに関する研究速報論文の概要を解説するとともに，執筆から掲載に至るまでの経緯を、筆者が2024年8月まで在籍した放送技術研究所での体験を基に紹介する． |
| （英） |
NHK Science & Technology Research Laboratories is conducting research and development of a communication robot (TV-watching robot) that can tweet and interact with people while watching TV, aiming to make TV viewing more enjoyable. We believe that in order for users to spend a long time with a robot at home, it is necessary for the robot to become an object of affection for them. Therefore, we proposed a method (interest change model) that generates the robot's interest based on the user's TV viewing history of programs watched with the robot and continuously changes it in order for the user to become attached to the robot and not feel bored with communication with it. Based on the user's TV viewing data for five years, we conducted a simulation in which the robot equipped with the proposed model and the user watched TV together. As a result, we confirmed that the robot's interests become similar to the user's interests while acquiring its own interests as it continues to watch TV with the user. We also confirmed that robots with different interests (personalities) are generated for each user. In this presentation, we will give an overview of the field paper on this model and describe the process from the writing of the paper to its publication. |
| キーワード |
（和） |
コミュニケーションロボット / 個性 / 興味ワード / 視聴履歴 / / / / |
| （英） |
Communication robot / Personality / Interest words / TV viewing history / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 6, BCT2025-33, pp. 32-32, 2025年2月. |
| 資料番号 |
BCT2025-33 |
| 発行日 |
2025-02-13 (BCT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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