| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2025-02-19 11:00
［特別講演］実店舗の映像データを用いた複数のTransformerモデルに基づく顧客の関心推定に関する検討
○山城輝久（ニトリデジタルベース）・藤後 廉（北大）・本間勇紀・吉田 裕（ニトリデジタルベース）・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，実店舗における店内カメラ映像データを活用し，複数のTransformerモデルを組み合わせた顧客の関心推定について検討する．AI技術の進展により，小売業界ではオンラインとオフラインを統合するOMO（Online Merged with Offline）の概念が注目されており，実店舗における顧客の行動データの活用が求められている．本研究では，映像データから人物を検知・識別し，それぞれの行動特徴量を抽出して顧客の関心度を4段階で推定する手法を構築した．従来手法の抱えていた(1)「関心度の表現の制約」，(2)「特徴量の低次性」，(3)「関心推定モデルの処理能力の限界」という3つの課題を解決し，汎用性の向上を実現した．本手法の有効性は実店舗データを用いた評価により確認した． |
| （英） |
In this paper, we propose a novel method for customer interest estimation in real stores by leveraging video data and combining multiple Transformer models. Our approach can detect and identify individuals from in-store camera footage, extracts behavioral features, and estimate customer interest across four levels. By addressing three key challenges in prior methods—(1) limited representation of interest levels, (2) low-level feature extraction, and (3) insufficient processing capability of interest estimation models—we achieve enhanced generalizability and robustness. The effectiveness of the proposed method was validated using real-world retail data. |
| キーワード |
（和） |
関心推定 / 行動特徴量 / 人物識別 / 店内カメラ / 顧客の行動 / 小売業 / 実店舗 / Vision Transformer |
| （英） |
Interest estimation / action detection / re-identification / security camera / customer behavior / retail / real store / Vision Transformer |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 49, no. 4, ME2025-28, pp. 133-138, 2025年2月. |
| 資料番号 |
ME2025-28 |
| 発行日 |
2025-02-11 (MMS, ME, AIT, SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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