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講演抄録/キーワード
講演名 2024-12-22 09:45
GradCAMと再構成誤差を用いた異常検知モデルの注目領域制御
芥切優輔瀬尾昌孝阪工大
抄録 (和) 複雑な映像に対する異常検知は考慮すべき情報が多岐にわたることから十分な精度の達成が非常に困難となる。この問題を解決するために、事前の画像再構成から得た誤差による条件付き学習と、Grad-CAMから得たモデルの判断根拠領域を用いた注目領域制御の2つの手法を提案する。 
(英) Anomaly detection for complex videos requires a wide variety of information to be considered, making it extremely difficult to achieve sufficient accuracy. To solve this problem, two methods are proposed: conditional learning with errors obtained from prior image reconstruction and region-of-attention control using the decision ground regions of the model obtained from Grad-CAM.
キーワード (和) 異常検知 / Grad-CAM / / / / / /  
(英) Anomaly detection / Grad-CAM / / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 KANSAI  
開催期間 2024-12-22 - 2024-12-22 
開催地(和) 大阪公立大学 I-siteなんば 
開催地(英) Osaka Metropolitan University, I-site Namba 
テーマ(和) 映像情報メディア学会 関西支部 若手研究発表会 
テーマ(英) The Institute of Image Information and Television Engineers, Kansai chapter, Workshop for young researchers 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KANSAI 
会議コード 2024-12-KANSAI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GradCAMと再構成誤差を用いた異常検知モデルの注目領域制御 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) ** 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 異常検知 / Anomaly detection  
キーワード(2)(和/英) Grad-CAM / Grad-CAM  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 芥切 優輔 / Yuusuke Chirikiri / チリキリ ユウスケ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: Osaka Institute of Technology)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 瀬尾 昌孝 / Masataka Seo / セオ マサタカ
第2著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: Osaka Institute of Technology)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-12-22 09:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 KANSAI 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
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発行日  


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