| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-11-15 16:35
fNIRS信号のノンパラメトリック解析に基いた予測に関わる脳領域の推定
○保坂 奎・森川陽介・吉田 久・小濱 剛（近畿大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，自動車運転技能の回復を促す効率的なニューロリハビリテーションの開発を目的として，予測を伴う実験課題時の脳活動を非侵襲かつ拘束性が低いfNIRSで計測し，その解析方法を検討した．ターゲットを予測するための情報が含まれた予測課題と，そのような情報が含まれない非予測課題を設け，両課題下で計測されたfNIRS信号の差分を評価した．計測されたfNIRS信号に対して，血流動態分離法やバンドパスフィルタといった典型的な前処理を施し，予測課題と非予測課題との差分を求めた．予測を伴う課題下における脳活動は，試行を重ねるごとに状況の認識，理解，予測へと段階的に移行することから，全試行をこれら3段階に分類した上で，リサンプリング法に基いたノンパラメトリック手法を適用して，計測時刻ごとに両課題間の有意差を求めた．その結果，ほとんどの実験参加者に共通して確認された予測課題優勢となった脳領域は，状況判断や予測に関与することが知られる第9野や第10野であり，従来知見と相違ないことが確認された．このことから，本研究で適用した解析手法の妥当性が示された． |
| （英） |
This study measured brain activity during experimental tasks involving prediction using noninvasive and low-constraint functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to develop efficient neurorehabilitation methods for recovering driving skills. Two tasks were established: a predictive task with target information and a non-predictive task without target information. The differences in the fNIRS signals between these tasks were evaluated. Standard preprocessing, including hemodynamic separation and band-pass filtering, was applied to the fNIRS signals to discern differences between the tasks. As the brain activity during the predictive task progressed from situational awareness to understanding and prediction, the trials were categorized into these stages, and a non-parametric resampling method identified significant differences between tasks at each measurement time. The results indicated that the brain regions predominantly active in the predictive task for most subjects were areas 9 and 10, which were involved in situational judgment and prediction, consistent with previous findings. These results validate the analytical method used in this study. |
| キーワード |
（和） |
予測 / fNIRS / ノンパラメトリック解析 / ニューロリハビリテーション / / / / |
| （英） |
Prediction / fNIRS / Non-parametric analysis / Neurorehabilitation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 39, HI2024-44, pp. 36-39, 2024年11月. |
| 資料番号 |
HI2024-44 |
| 発行日 |
2024-11-08 (HI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI VRPSY JSKE |
| 開催期間 |
2024-11-15 - 2024-11-16 |
| 開催地（和） |
近畿大学 （東大阪キャンパス） |
| 開催地（英） |
Kindai Univ. |
| テーマ（和） |
視聴覚の基礎と応用、VR心理学、感性情報処理、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HI |
| 会議コード |
2024-11-HI-VRPSY-JSKE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
fNIRS信号のノンパラメトリック解析に基いた予測に関わる脳領域の推定 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Estimation of brain regions involved in prediction based on non-parametric analysis of fNIRS signals |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
予測 / Prediction |
| キーワード(2)（和/英） |
fNIRS / fNIRS |
| キーワード(3)（和/英） |
ノンパラメトリック解析 / Non-parametric analysis |
| キーワード(4)（和/英） |
ニューロリハビリテーション / Neurorehabilitation |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
保坂 奎 / Kei Hosaka / ホサカ ケイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
森川 陽介 / Yosuke Morikawa / モリカワ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉田 久 / Hisashi Yoshida / ヨシダ ヒサシ |
| 第3著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小濱 剛 / Takeshi Kohama / コハマ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-11-15 16:35:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
HI |
| 資料番号 |
HI2024-44 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.39 |
| ページ範囲 |
pp.36-39 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-11-08 (HI) |