| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-09-04 15:30
深層学習モデルに基づくエスカレーターの危険動作認識および警告に関する研究
○朱 永軒・中村広幸（芝浦工大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では、深層学習と画像認識技術を用いて、エスカレーター上で発生する可能性のある危険行為をリアルタイムで識別し、音声警告を行うシステムを開発した。エスカレーター事故の主な原因である逆行、黄色い線の踏越え、大型荷物の持ち込みなどの行為を高精度に検出し、即時に警告を発することを目指している。本システムは、リアルタイムのビデオストリームからフレームを抽出し、OpenPoseによる骨格キーポイントの抽出とYOLO v8技術を使用して高精度なデータを生成する。検出された危険行為に基づき、音声警告を自動的に行うことで、エスカレーター利用者の安全性向上と事故防止に貢献することが期待される。 |
| （英） |
In this study, we developed a system that uses deep learning and image recognition technology to identify potential dangerous behaviors on escalators in real-time and issue voice warnings. The system aims to accurately detect actions that are the main causes of escalator accidents, such as moving in the wrong direction, stepping over the yellow line, and bringing large luggage, and to immediately issue warnings. The system extracts frames from real-time video streams, generates high-precision data using skeleton keypoint extraction with OpenPose and YOLO v8 technology. Based on the detected dangerous behaviors, automatic voice warnings are issued, contributing to the improvement of escalator user safety and the prevention of accidents. |
| キーワード |
（和） |
エスカレーター / ディープラーニング / 画像認識 / YOLO v8 / Keras / / / |
| （英） |
Escalator / Deep Learning / Image Recognition / YOLO v8 / Keras / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 29, ME2024-80, pp. 1-5, 2024年9月. |
| 資料番号 |
ME2024-80 |
| 発行日 |
2024-08-28 (ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME IEICE-EMM IEICE-IE IEICE-LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 |
2024-09-04 - 2024-09-05 |
| 開催地（和） |
広島工業大学 五日市キャンパス（FIT2024と併催） |
| 開催地（英） |
Hiroshima Institute of Technology |
| テーマ（和） |
マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2024-09-ME-EMM-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
深層学習モデルに基づくエスカレーターの危険動作認識および警告に関する研究 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
The Research on Dangerous Behavior Recognition and Warning System for Escalators Based on Deep Learning Models |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
エスカレーター / Escalator |
| キーワード(2)（和/英） |
ディープラーニング / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） |
画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(4)（和/英） |
YOLO v8 / YOLO v8 |
| キーワード(5)（和/英） |
Keras / Keras |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
朱 永軒 / YongXuan Zhu / シュ エイケン |
| 第1著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称： S.I.T) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中村 広幸 / Hiroyuki Nakamura / ナカムラ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大)
Shibaura Institute of Technology (略称： S.I.T) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-09-04 15:30:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2024-80 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.29 |
| ページ範囲 |
pp.1-5 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2024-08-28 (ME) |