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講演抄録/キーワード
講演名 2024-08-06 13:45
機械学習モデルを用いたサブテラヘルツ帯小信号増幅器の回路トポロジ自動選択
長谷川 司高野恭弥東京理科大
抄録 (和) 本研究では、サブテラヘルツ帯におけるRFフロントエンド回路の自動設計の実現を目的とし、そのための初期検討として、与えられた仕様から適切な回路トポロジを選択する機構を機械学習モデルにより実現する。本手法を用いることによって、小信号増幅器において、複数の回路トポロジから仕様に最も近い性能を有する回路が適切に選択可能であることを示す。 
(英) The objective of this study is to realize automatic design of RF front-end circuits in the sub-THz band. As an initial study, a mechanism for selecting an appropriate circuit topology from given specifications is realized by a machine learning model. By using this method, we show that the circuit with the performance closest to the specification can be appropriately selected from multiple circuit topologies in small-signal amplifiers.
キーワード (和) サブテラヘルツ帯 / 小信号増幅器 / 機械学習 / / / / /  
(英) Sub-THz / Small-Signal Amplifiers / Machine Learning / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 IEICE-ICD IEICE-SDM IST  
開催期間 2024-08-05 - 2024-08-07 
開催地(和) 北海道大学 情報教育館3F スタジオ型多目的中講義室 
開催地(英)  
テーマ(和) アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 
テーマ(英) Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-ICD 
会議コード 2024-08-SDM-ICD-IST 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習モデルを用いたサブテラヘルツ帯小信号増幅器の回路トポロジ自動選択 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Circuit Topology Selection for Sub-THz Small-Signal Amplifiers using Machine Learning Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) サブテラヘルツ帯 / Sub-THz  
キーワード(2)(和/英) 小信号増幅器 / Small-Signal Amplifiers  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷川 司 / Tsukasa Hasegawa / ハセガワ ツカサ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高野 恭弥 / Kyoya Takano / タカノ キョウヤ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-08-06 13:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IEICE-ICD 
資料番号  
巻番号(vol) vol.48 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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