| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-06-07 11:20
2次元姿勢推定を用いた服装条件にロバストな歩容認証手法の開発
○粟井修司・吉岡隆宏・紺野剛史（富士通）・井元大輔・本間正勝（科警研） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，服装の違いに対してロバストな歩容認証手法を開発した．既存の歩容認証手法は服装の違いにより精度が低下する問題があった．提案手法では，服装相違時に動作の違いが大きい，また遮蔽の影響を受けやすい部位である腕の姿勢推定情報をマスクしたモデルを作成することでロバストな歩容特徴量を得る．累積分布を用いて同一人物である確率を計算し，評価を行った結果，マスクなしの場合よりも平均正解率が5.7%改善した．今後は，条件に合わせてマスク部分を自動選択し，様々な条件での適用を目指す． |
| （英） |
In this study, we developed a gait authentication method robust to clothing differences. Existing gait recognition methods had issues with accuracy due to clothing differences. Our proposed method creates a model that masks arm posture estimation information, which is greatly affected by clothing differences and occlusion, to obtain robust gait features. Using cumulative distribution, we calculated the probability of the same person and found that the average accuracy improved by 5.7% compared to unmasked cases. In the future, we aim to automatically select the masked parts according to conditions and apply it under various conditions. |
| キーワード |
（和） |
歩容 / 姿勢推定 / / / / / / |
| （英） |
Gait authentication / Pose estimation / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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