講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-06-05 15:00
AIを用いたピアノ学習のための姿勢識別に関する研究 ○道下裕貴・包 躍(東京都市大) |
抄録 |
(和) |
ピアノは全世界で知られている楽器であり, 演奏する姿勢はピアノの上達に影響する. ピアノの演奏姿勢識別に関する研究では, モーションキャプチャ, 距離センサ, 体圧センサなどが用いられているが, 特殊な装置が必要で汎用性に欠ける. そこで本研究では, カメラのみでピアノの演奏姿勢を識別する手法を提案する. 姿勢推定手法を用い, 推定した姿勢の識別に機械学習を用いる. 提案手法の有効性を確認するため, 演奏映像に対して姿勢識別行った. 誤認識もあったが, 機械学習の結果と経験豊富な演奏者の姿勢評価を比較すると, 全体の一致率は90%となり, 有効性を確かめることができた. |
(英) |
The piano is a well-known instrument throughout the world, and the posture in which one plays affects one's progress on the piano. Research on piano playing posture identification has used motion capture, distance sensors, and body pressure sensors, but they require special equipment and lack versatility. In this study, we propose a method to identify the playing posture of a piano using only a camera. A posture estimation method is used, and machine learning is employed to identify the estimated postures. To confirm the effectiveness of the proposed method, posture identification was performed on the performance video. Although there were some misrecognitions, the overall agreement rate was 90% when the machine learning results were compared with the posture evaluations of experienced performers. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / 姿勢推定 / 画像処理 / ピアノ / / / / |
(英) |
Machine Learning / Posture Estimation / Image Processing / Piano / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 16, AIT2024-150, pp. 33-36, 2024年6月. |
資料番号 |
AIT2024-150 |
発行日 |
2024-05-29 (AIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
IIEEJ AIT |
開催期間 |
2024-06-05 - 2024-06-05 |
開催地(和) |
東京情報デザイン専門職大学 |
開催地(英) |
Tokyo Information Design Professional University |
テーマ(和) |
画像一般(色再現,立体映像,CG,VR,アニメーション技術,画像処理,ME関係,画像符号化など幅広く扱います.年次大会投稿に向けた議論の場としても歓迎します.) |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AIT |
会議コード |
2024-06-IIEEJ-AIT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
AIを用いたピアノ学習のための姿勢識別に関する研究 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Study on Posture Identification for Piano Learning Using Machine Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / Machine Learning |
キーワード(2)(和/英) |
姿勢推定 / Posture Estimation |
キーワード(3)(和/英) |
画像処理 / Image Processing |
キーワード(4)(和/英) |
ピアノ / Piano |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
道下 裕貴 / Yuki Michisita / ミチシタ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
包 躍 / Yao Bao / バオ ユエ |
第2著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2024-06-05 15:00:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AIT |
資料番号 |
AIT2024-150 |
巻番号(vol) |
vol.48 |
号番号(no) |
no.16 |
ページ範囲 |
pp.33-36 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2024-05-29 (AIT) |
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