| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-06-05 14:20
画像説明文生成AIを用いた情報システムのエラー原因の抽出
○藤岡空生・木村駿吾・山來りん・白根美紀・磯 和之・秋野雅央（東京情報デザイン専門職大）・富澤景子・山田さくら・堀内 友・相浦仁美・高橋映治（京映会） |
| 抄録 |
（和） |
近年、多くの企業でDXが推進されている。健康診断事業を行う本クリニックにおいては、定型的な業務を自動化するためRPAを導入している。しかし、様々な要因でシステムのエラーが発生することがある。情報システムの運用を専門とする社員はいないため、本来、健康診断業務を行う社員がエラー対応する。その対応稼働の増加が課題となっている。そこで、我々は情報システムに関して専門的な知識を持たない社員においても、画像説明文生成AIを用いてエラーの原因抽出を短時間でおこない、その後の対応方法について知ることが出来るシステムの実現を目指している。現在業務で利用されているRPAのエラー原因を調査し、その中から二種類のエラーを対象として、AIを使った原因抽出の実験を行った。その結果、エラー要因を正しく説明する文章も生成されるが、正しくない回答文が生成されることがあることが分かった。 |
| （英） |
Many companies in Japan promote DX. This clinic provides medical examination services. In this clinic, routine tasks are automated using RPA. However, the information systems stop due to various errors. Since this clinic does not have a full-time information system administrator, the clinic staff must resolve these errors themselves. The increased time required for staff to resolve errors is problematic. Our goal is to enable the clinic staff to resolve the causes of errors using image captioning AI without technical knowledge of information systems. As a first step, we experimented with AI to find the causes of two types of errors in the information systems using RPA. The results showed that the output sentences sometimes correctly explained the causes of the errors, but at other times provided incorrect explanations. |
| キーワード |
（和） |
画像説明文生成AI / エラー原因の抽出 / RPA / / / / / |
| （英） |
Image Captioning AI / Finding the Cause of the Error / RPA / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, pp. 25-28, 2024年6月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2024-05-29 (AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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