| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-03-21 14:25
Bunch of Tricks for Improving Shuttlecock Detection from Badminton Videos
○Muhammad Abdul Haq（TMU）・Shuhei Tarashima（NTT Com）・Norio Tagawa（TMU） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
Accurate identification of the shuttlecock is necessary for video analysis in badminton matches, but, it remains difficult to determine the small and rapidly moving shuttlecock from videos. In this study, we present multiple enhancements that can be integrated into the advanced shuttlecock identification algorithm, TrackNetV2. Our suggested techniques involve implementing residual networks, leaky ReLU activation functions, and post-addition batch normalization. These techniques are all derived from deep learning theory. The contribution of this work is to apply the well-known techniques to shuttlecock detection successfully, and this is the first attempt in shuttlecock detection literature. The results of our studies on a publicly available badminton dataset show that our proposed techniques significantly enhance the performance of TrackNetV2 in terms of precision, recall, F1 score, and accuracy. Specifically, the precision increases from 84.8% to 88.2%, recall improves from 81.8% to 83.1%, F1 score improves from 83.3% to 85.3%, and accuracy improves from 75.8% to 78.1%. |
| キーワード |
（和） |
/ / / / / / / |
| （英） |
Shuttlecock detection / Deep learning / Training tricks / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 14, SIP2024-4, pp. 8-11, 2024年3月. |
| 資料番号 |
SIP2024-4 |
| 発行日 |
2024-03-14 (SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIP |
| 開催期間 |
2024-03-21 - 2024-03-22 |
| 開催地（和） |
筑波大学 計算科学研究センター 別棟（１日目：現地開催，２日目：オンライン開催） |
| 開催地（英） |
Center for Computational Sciences, University of Tsukuba |
| テーマ（和） |
スポーツ情報処理 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SIP |
| 会議コード |
2024-03-SIP |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
|
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Bunch of Tricks for Improving Shuttlecock Detection from Badminton Videos |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
/ Shuttlecock detection |
| キーワード(2)（和/英） |
/ Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） |
/ Training tricks |
| キーワード(4)（和/英） |
/ |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Muhammad Abdul Haq / Muhammad Abdul Haq / |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： TMU)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田良島 周平 / Shuhei Tarashima / |
| 第2著者 所属（和/英） |
NTT Communications (略称： NTT Com)
NTT Communications (略称： NTT Com) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田川 憲男 / Norio Tagawa / |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： TMU)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-03-21 14:25:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SIP |
| 資料番号 |
SIP2024-4 |
| 巻番号（vol） |
vol.48 |
| 号番号（no） |
no.14 |
| ページ範囲 |
pp.8-11 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-03-14 (SIP) |
|