| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2024-02-20 11:35
［特別講演］音声認識・生成AIを用いた通報音声からの事象発生地点予測
○吉田将規・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
道路情報収集業務への対応を行うオペレータは，通報者から口頭で伝達される情報から，事象の発生地点を特定することが要求される．本業務には管理地域の地理的知識と業務経験が要求されるため，通報音声から事象の発生地点を予測可能な手法を構築することで，本業務に掛かる負担の軽減が期待される．本稿では，音声認識AIを用いて通報音声をテキストに変換した後に，テキスト生成AIを用いて音声認識結果から事象の発生地点に関する情報を抽出することで，地図アプリケーション上で地点の予測を行う． |
| （英） |
Operators handling road-related urgent calls are required to pinpoint the event location from information verbally communicated by the reporter. This task demands geographical knowledge of the managed area and operational experience. Therefore, constructing a method that can predict the event location from the call would improve operational efficiency. In this paper, we focus on predicting the event location by first employing speech recognition AI to convert urgent calls into text and then using text generation AI to extract information relevant to the event location. This process facilitates location prediction on map applications. |
| キーワード |
（和） |
通報音声 / 地理的位置予測 / 音声認識 / テキスト生成 / / / / |
| （英） |
Urgent call / Geometrical location prediction / Speech recognition / Text generation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 48, no. 6, ME2024-42, pp. 128-131, 2024年2月. |
| 資料番号 |
ME2024-42 |
| 発行日 |
2024-02-12 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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