映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2023-12-15 09:30
時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像復元
岡本充生大原由暉・○村松正吾安田浩保早坂圭司新潟大)・小野峻佑東工大
抄録 (和) 本稿では,時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像の復元法を提案する.自然災害の代表として,大雨による河川氾濫の被害が挙げられる.今後もこのような災害が起こることが考えられ,常時河川の状態を把握することが求められる.そこで,本研究プロジェクトではマイクロ波レーダを用いた河川観測を開始した.マイクロ波レーダを用いた観測は天候に左右されず,昼夜連続した河川の水面起伏,流速の把握を目指している.しかしながら,この観測画像の品質は分解能やボケの観点から問題がある.そこで,本研究では河川流路の状態を詳細に得るための画像復元法を提案する.観測過程には,距離による反射強度の減衰と取得したデータを可視化する際に発生するボケを設定する.この問題に対して,先行研究において著者らは,測定点の平面座標と時間軸により構成されるデータのスナップショットに対し処理を行った.本稿では,時間軸の情報を考慮し時間解像度の向上を図る. 
(英) This report introduces a method for restoring microwave radar river observation images using spatiotemporal total variation regularization. Focusing on the impact of heavy rainfall-induced river overflow, a major natural disaster, observations using microwave radar are not affected by weather conditions. They aim to determine the surface undulation and flow velocity of rivers continuously, day and night. This research project utilizes microwave radar for weather-independent observations, aiming to capture continuous river surface fluctuations and flow velocities. However, image quality issues, such as low resolution and blurring, arise. The proposed image restoration method addresses these challenges, considering attenuation of reflection intensity and blurring during data visualization. In this report, the temporal resolution is improved by considering the time axis information.
キーワード (和) マイクロ波レーダ / 画像復元 / 全変動正則化 / / / / /  
(英) Microwave radar / Image restoration / Total variation regularization / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 47, no. 38, ME2023-101, pp. 29-32, 2023年12月.
資料番号 ME2023-101 
発行日 2023-12-07 (ME) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2023-12-14 - 2023-12-15 
開催地(和) 新潟大学工学部 大会議室 
開催地(英) Niigata Univ. 
テーマ(和) 画像・メディア処理技術,および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2023-12-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 時空間全変動正則化によるマイクロ波レーダ河川観測動画像復元 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Restoration of Microwave Radar River Observation Movies by Spatio-Temporal Total Variation Regularization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マイクロ波レーダ / Microwave radar  
キーワード(2)(和/英) 画像復元 / Image restoration  
キーワード(3)(和/英) 全変動正則化 / Total variation regularization  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡本 充生 / Mitsuki Okamoto / オカモト ミツキ
第1著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大原 由暉 / Yuki Ohara / オオハラ ユウキ
第2著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 村松 正吾 / Shogo Muramatsu / ムラマツ ショウゴ
第3著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 安田 浩保 / Hiroyasu Yasuda / ヤスダ ヒロヤス
第4著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 早坂 圭司 / Kiyoshi Hayasaka / ハヤサカ キヨシ
第5著者 所属(和/英) 新潟大学 (略称: 新潟大)
Niigata University (略称: Niigata Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 峻佑 / Shunsuke Ono / オノ シュンスケ
第6著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第3著者 
発表日時 2023-12-15 09:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2023-101 
巻番号(vol) vol.47 
号番号(no) no.38 
ページ範囲 pp.29-32 
ページ数
発行日 2023-12-07 (ME) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会