講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-10-26 13:00
[招待講演]磁気光学回折型ディープニューラルネットワークデバイスの開発 ○石橋隆幸・坂口穂貴・張 健・チャフィ ファチマ ザーラ(長岡技科大)・野中尋史(愛知工大)・鷲見 聡・粟野博之(豊田工大) |
抄録 |
(和) |
本研究では、低消費電力でディープニューラルネットワークの計算を実行できる物理デバイスとして、可視光で動作し、現行のイメージングデバイスとの融合が可能な、磁気光学回移設型ディープニューラルネットワーク(Magneto-optical Diffractive Deep Neural Network:MO-D2NN) を提案する。本発表では、MO-D2NNの理論計算と実験の進捗状況について報告する。 |
(英) |
We propose a magneto-optical diffractive deep neural network (MO-D2NN). We simulated several MO-D2NNs, each of which consists of five hidden layers made of a magnetic material that contains 100 × 100 magnetic domains with a domain width of 1 m and an interlayer distance of 0.7 mm. Experimental results on a prototype MO-D2NN is also presented in this presentation. |
キーワード |
(和) |
ディープニューラルネットワーク / 磁気光学効果 / 回折 / ガーネット / / / / |
(英) |
Deep Neural Network / Magneto-Optical Effect / Diffraction / Garnet / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 31, MMS2023-38, pp. 1-2, 2023年10月. |
資料番号 |
MMS2023-38 |
発行日 |
2023-10-19 (MMS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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