講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-09-08 17:15
位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入 ○吾妻千織・伊藤智義・下馬場朋禄(千葉大) |
抄録 |
(和) |
位相アンラッピングとは (−π, π] の範囲に折り畳まれた位相から元の位相を復元する技術である.正 確な位相アンラッピングを行うためには,位相の空間的な連続性や大域的な関係性を考慮する必要があるが,従来 の畳み込みニューラルネットワークを使用した手法は,畳み込みの過程で局所的な位置情報やピクセル同士の関係 性を捨てているため,位相復元性能が低下している.そこで我々は,位相の連続性や,大域的な関係性を考慮した 特徴量を獲得する CNN ベースのモジュールを提案する. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
位相アンラッピング / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 大域カーネル / / / / |
(英) |
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文献情報 |
映情学技報, vol. 47, pp. 33-36, 2023年9月. |
資料番号 |
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発行日 |
2023-09-01 (AIT, 3DMT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT 3DMT OSJ-HODIC |
開催期間 |
2023-09-08 - 2023-09-08 |
開催地(和) |
日本大学理工学部(駿河台キャンパス) |
開催地(英) |
Nihon Univ. College of Science and Technology (Surugadai Campus) |
テーマ(和) |
立体映像およびホログラフィー |
テーマ(英) |
3D image and holography |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
OSJ-HODIC |
会議コード |
2023-09-AIT-3DMT-HODIC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
位相アンラッピング / |
キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / |
キーワード(3)(和/英) |
畳み込みニューラルネットワーク / |
キーワード(4)(和/英) |
大域カーネル / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吾妻 千織 / / アヅマ チオリ |
第1著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
伊藤 智義 / / イトウ トモヨシ |
第2著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
下馬場 朋禄 / / シモババ トモヨシ |
第3著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-09-08 17:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
OSJ-HODIC |
資料番号 |
AIT2023-147, 3DMT2023-34 |
巻番号(vol) |
vol.47 |
号番号(no) |
no.26 |
ページ範囲 |
pp.33-36 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2023-09-01 (AIT, 3DMT) |
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