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講演抄録/キーワード
講演名 2023-09-08 17:15
位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入
吾妻千織伊藤智義下馬場朋禄千葉大
抄録 (和) 位相アンラッピングとは (−π, π] の範囲に折り畳まれた位相から元の位相を復元する技術である.正 確な位相アンラッピングを行うためには,位相の空間的な連続性や大域的な関係性を考慮する必要があるが,従来 の畳み込みニューラルネットワークを使用した手法は,畳み込みの過程で局所的な位置情報やピクセル同士の関係 性を捨てているため,位相復元性能が低下している.そこで我々は,位相の連続性や,大域的な関係性を考慮した 特徴量を獲得する CNN ベースのモジュールを提案する. 
(英)
キーワード (和) 位相アンラッピング / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 大域カーネル / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 47, pp. 33-36, 2023年9月.
資料番号  
発行日 2023-09-01 (AIT, 3DMT) 
ISSN Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 AIT 3DMT OSJ-HODIC  
開催期間 2023-09-08 - 2023-09-08 
開催地(和) 日本大学理工学部(駿河台キャンパス) 
開催地(英) Nihon Univ. College of Science and Technology (Surugadai Campus) 
テーマ(和) 立体映像およびホログラフィー 
テーマ(英) 3D image and holography 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 OSJ-HODIC 
会議コード 2023-09-AIT-3DMT-HODIC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 位相アンラッピング /  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク /  
キーワード(4)(和/英) 大域カーネル /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吾妻 千織 / / アヅマ チオリ
第1著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 智義 / / イトウ トモヨシ
第2著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 下馬場 朋禄 / / シモババ トモヨシ
第3著者 所属(和/英) 千葉大学 (略称: 千葉大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-09-08 17:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 OSJ-HODIC 
資料番号 AIT2023-147, 3DMT2023-34 
巻番号(vol) vol.47 
号番号(no) no.26 
ページ範囲 pp.33-36 
ページ数
発行日 2023-09-01 (AIT, 3DMT) 


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