| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-12-12 14:20
［ポスター講演］点像分布関数設計とUDNを用いたスナップショット空間超解像間接ToFセンシング
○河内穂高・中村友哉・槇原 靖・八木康史（阪大） |
| 抄録 |
（和） |
Optical time-of-flight (ToF) sensors are widely used as depth map measurement devices, but their spatial resolution is lower than that of ordinary image sensors.
To solve this problem, we propose a snapshot spatial super-resolution method based on point spread function design and untrained deep neural-network(UDN).
Numerical experiments comparing the proposed method with Bicubic interpolation are conducted, and it is confirmed that the effective resolution and accuracy of the depth map are improved for scenes where the design of the regularization term is compatible. |
| （英） |
Optical time-of-flight (ToF) sensors are widely used as depth map measurement devices, but their spatial resolution is lower than that of ordinary image sensors.
To solve this problem, we propose a snapshot spatial super-resolution method based on point spread function design and untrained deep neural-network(UDN).
Numerical experiments comparing the proposed method with Bicubic interpolation are conducted, and it is confirmed that the effective resolution and accuracy of the depth map are improved for scenes where the design of the regularization term is compatible. |
| キーワード |
（和） |
ToF / Coded / Depth / Super-Resolution / / / / |
| （英） |
ToF / Coded / Depth / Super-Resolution / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 41, IST2022-44, pp. 23-24, 2022年12月. |
| 資料番号 |
IST2022-44 |
| 発行日 |
2022-12-05 (IST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IST |
| 開催期間 |
2022-12-12 - 2022-12-13 |
| 開催地（和） |
Sanaru Hall |
| 開催地（英） |
Sanaru Hall |
| テーマ（和） |
5th International Workshop on Image Sensors and Imaging Systems (IWISS2022) |
| テーマ（英） |
5th International Workshop on Image Sensors and Imaging Systems (IWISS2022) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IST |
| 会議コード |
2022-12-IST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
点像分布関数設計とUDNを用いたスナップショット空間超解像間接ToFセンシング |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Snapshot super-resolution time-of-flight imaging by PSF engineering and untrained deep neural-network prior |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
ToF / ToF |
| キーワード(2)（和/英） |
Coded / Coded |
| キーワード(3)（和/英） |
Depth / Depth |
| キーワード(4)（和/英） |
Super-Resolution / Super-Resolution |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
河内 穂高 / Hodaka Kawachi / カワチ ホダカ |
| 第1著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中村 友哉 / Tomoya Nakamura / ナカムラ トモヤ |
| 第2著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
槇原 靖 / Yasushi Makihara / マキハラ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） |
大阪大学 (略称： 阪大)
Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 所属（和/英） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 所属（和/英） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 所属（和/英） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-12-12 14:20:00 |
| 発表時間 |
90分 |
| 申込先研究会 |
IST |
| 資料番号 |
IST2022-44 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.41 |
| ページ範囲 |
pp.23-24 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2022-12-05 (IST) |