| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-17 15:40
畳み込みニューラルネットワークでの超解像を用いた2面コーナーリフレクタアレイによる空中像のボケの補正
○長尾拓実・宮崎大介（阪公立大） |
| 抄録 |
（和） |
2面コーナーリフレクタアレイを用いた空中像は収差による像の歪みが発生せず，結像位置の制限がないという利点を持つが，回折広がりによる画像の劣化が発生する欠点を持つ．そこで本研究では，光学系の点像分布関数を測定して劣化過程を超解像畳み込みニューラルネットワークに導入することにより，ボケの発生を補正できる事前補正画像を作成する手法を提案している．これにより，2面コーナーリフレクタアレイにおける回折広がりによるボケが抑制された空中像を観測することができる．提案手法とウィナーフィルタによる手法でそれぞれ作成した事前補正画像を投影し，得られた空中像における解像度の改善の評価を行った． |
| （英） |
Aerial images with dihedral corner reflector array have the advantages that they do not have image aberration and restriction on image focus location, but have the disadvantage that they have image degradation due to diffraction limit. To solve this problem, a method to generate pre-corrected images by using super-resolution convolutional neural network, into which the degradation process based on point spread function is introduced, is proposed. Thereby, the processed image can correct the blur of its aerial image. The improvement of resolution in aerial images is evaluated by projecting the pre-corrected images by the proposed method and the conventional Wiener filtering method in the air. |
| キーワード |
（和） |
2面コーナーリフレクタアレイ / 空中像 / ボケ補正 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） |
Dihedral corner reflector array / aerial image / blur compensation / Convolutional neural network / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 31, 3DMT2022-47, pp. 29-32, 2022年10月. |
| 資料番号 |
3DMT2022-47 |
| 発行日 |
2022-10-10 (3DMT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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