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講演抄録／キーワード
講演名 2022-05-19 09:40
対照学習による表現を条件とした変分オートエンコーダとスタイル特徴の抽出への応用
○安富　優・田中聡久（東京農工大）
抄録 （和） データの特性を捉える上で，クラスなどの粗い特徴に加えてスタイルなどの細かい特徴を分析することは重要である．そこで本稿では，条件つき変分オートエンコーダによってスタイル特徴を抽出する方法を提案する．具体的には，学習済みの対照学習の出力を変分オートエンコーダのデコーダに対する入力として追加することにより，対照学習の特徴ベクトルに不足しているスタイルの情報をエンコーダが補うよう学習する．つまり，対照学習モデルがデータのスタイルに独立な表現を獲得できることに着目し，その表現ベクトルを条件として用いていると考えられる．単純なデータセットである MNIST に対する実験により，提案手法がスタイルを抽出できることを定性的に示す．また，より実践的なデータセットである DAISO-100 を用いた実験によりスタイル特徴抽出の性能を定量的に評価する． 
（英） Extracting style features is crucial for investigating the characteristics of data. This paper proposes a variational autoencoder that extracts style features by adding features of contrastive learning as a condition. We can regard the contrastive features as style-independent by assuming that the data augmentation is a perturbation of style. We add the style-independent contrastive features to the input of the decoder, aiming to make the encoder cover the style features for reconstruction. Experiments on MNIST show qualitatively that the proposed method can extract style features. Additional experiments on DAISO-100 evaluate the performance of extracting style quantitatively.
キーワード （和） 対照学習 / 変分オートエンコーダ / スタイル抽出 / / / / /  
（英） contrastive learning / variational autoencoders / style extraction / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 IEICE-SIP IEICE-BioX IEICE-IE IEICE-MI IST ME  
開催期間 2022-05-19 - 2022-05-20 
開催地（和） 熊本大工学部 
開催地（英） Kumamoto University 
テーマ（和） 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般 
テーマ（英）  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-SIP 
会議コード 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル（和） 対照学習による表現を条件とした変分オートエンコーダとスタイル特徴の抽出への応用 
サブタイトル（和）  
タイトル（英） Variational Autoencoders Conditioned by Contrastive Features as Style-Feature Extractors 
サブタイトル（英）  
キーワード(1)（和/英） 対照学習 / contrastive learning  
キーワード(2)（和/英） 変分オートエンコーダ / variational autoencoders  
キーワード(3)（和/英） スタイル抽出 / style extraction  
キーワード(4)（和/英） /  
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キーワード(8)（和/英） /  
第1著者 氏名（和/英/ヨミ） 安富 優 / Suguru Yasutomi / ヤストミ スグル
第1著者 所属（和/英） 東京農工大学 (略称： 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT)
第2著者 氏名（和/英/ヨミ） 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ
第2著者 所属（和/英） 東京農工大学 (略称： 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-19 09:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IEICE-SIP 
資料番号  
巻番号（vol） vol.46 
号番号（no）  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  

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