| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 09:53
分散を考慮した高信頼度領域を用いた表面粗さのインバースレンダリング
○白川海舟・久保尋之（東海大） |
| 抄録 |
（和） |
ターゲットとなる画像に写る物体の形状や反射特性を取得し，リアリティの高いモデルの生成が可能なインバースレンダリングと呼ばれる技術が知られている．本研究では，インバースレンダリング技術を用いて物体表面の粗さを推定する一手法を提案する．本手法では，ターゲットとなる画像の全体をそのまま用いるのではなく，2種類の分散値を考慮した制約条件を導入する事で信頼度の高い領域を抽出し，この領域だけをターゲット画像として粗さを推定することでより精度の高い結果が得られることを示した． |
| （英） |
A technique called inverse rendering is known to obtain the shape and reflection characteristics of an object in a target image and to generate a highly realistic model. In this study, we propose a method for estimating the surface roughness of an object using the inverse rendering technique. In this method, instead of using the entire target image as it is, a region with high confidence is extracted by introducing a constraint that takes into account two types of variance values, and by using only this region as the target image to estimate the roughness, more accurate results are obtained. |
| キーワード |
（和） |
インバースレンダリング / 表面粗さ / / / / / / |
| （英） |
inverse rendering / surface roughness / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 10, AIT2022-57, pp. 75-78, 2022年3月. |
| 資料番号 |
AIT2022-57 |
| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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