| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 13:16
深層学習に基づく漫画における描き文字の検出
○仲 偉博（東京理科大）・古田諒佑（東大）・谷口行信（東京理科大）・日並遼太・石渡祥之佑（Mantra） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，漫画画像を入力として，画像中に含まれる描き文字を囲む外接矩形を自動検出することを目的とする．漫画における描き文字位置の検出は自動翻訳，画像補完などの様々な研究に応用できる．そのために，既存の漫画データセットManga109 [1][2]を使用して描き文字のデータセットを作成するとともに，自然画像におけるオブジェクト検出技術を漫画画像に適用した．また，描き文字の検出精度を向上するために，描き文字を合成して学習データを増やすデータ拡張と，線画に変換した画像も用いて検出結果を統合する手法を提案する． |
| （英） |
In this study, we tackle a problem of detecting bounding boxes of handwritten texts in a manga image. The detection of handwritten text positions in manga can be applied to various downstream tasks such as automatic translation and image completion. To this end, we build a new dataset with bounding box annotations of handwritten texts on Manga109 dataset, and apply an object detection method for natural images to our problem. In addition, in order to improve the detection accuracy of handwritten texts, we propose a data augmentation method that increases training data by synthesizing handwritten texts and a method that integrates the detection results using images converted into line drawings. |
| キーワード |
（和） |
漫画 / オブジェクト検出 / 描き文字 / / / / / |
| （英） |
Manga / Object Detection / Handwritten Text / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 149-152, 2022年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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