| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-21 16:15
A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features
○Jiahuan Zhang・Keisuke Maeda・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
| 抄録 |
（和） |
Regularizing deep features is a common adversarial defense method. However, the existing methods do not further explore the effects of regularizing the features with strongly expressive ability on the adversarial robustness. Squeeze-and-Excitation (SE) is a kind of widely used attention modules, which can fully consider the dependencies among different channels so that the output features of SE (SE features) can learn the channel-level importance. On the other hand, the SE features have strong representativeness. Therefore, we regularize a new architecture that combines ResNet and SE in this paper. Extensive white-box attack experiments have fully demonstrated the robustness and effectiveness of the proposed method. Moreover, we also illustrate that regularizing the features with the strongly expressive ability can further improve the robustness. |
| （英） |
Regularizing deep features is a common adversarial defense method. However, the existing methods do not further explore the effects of regularizing the features with strongly expressive ability on the adversarial robustness. Squeeze-and-Excitation (SE) is a kind of widely used attention modules, which can fully consider the dependencies among different channels so that the output features of SE (SE features) can learn the channel-level importance. On the other hand, the SE features have strong representativeness. Therefore, we regularize a new architecture that combines ResNet and SE in this paper. Extensive white-box attack experiments have fully demonstrated the robustness and effectiveness of the proposed method. Moreover, we also illustrate that regularizing the features with the strongly expressive ability can further improve the robustness. |
| キーワード |
（和） |
Adversarial attack / adversarial defense / Squeeze-and-Excitation / ResNet / regularization / / / |
| （英） |
Adversarial attack / adversarial defense / Squeeze-and-Excitation / ResNet / regularization / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 6, ME2022-42, pp. 87-90, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-42 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2022-02-AIT-ME-MMS-IE-ITS |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
Adversarial attack / Adversarial attack |
| キーワード(2)（和/英） |
adversarial defense / adversarial defense |
| キーワード(3)（和/英） |
Squeeze-and-Excitation / Squeeze-and-Excitation |
| キーワード(4)（和/英） |
ResNet / ResNet |
| キーワード(5)（和/英） |
regularization / regularization |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
張 加煥 / Jiahuan Zhang / チョウ カカン |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-21 16:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2022-17, ME2022-42, AIT2022-17 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.87-90 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |
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