| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-12 09:00
ユーザの体調に応じた自動楽曲推薦システムの構築
○石井有馬・齋藤康之（木更津高専） |
| 抄録 |
（和） |
様々なストリーミング配信サービスが普及してきており，ユーザはこれらのサービスを利用することで多くの楽曲にアクセスできる．しかし，膨大な楽曲の中から自分の好みの楽曲を探すのは困難なため，各サービスで楽曲のレコメンドが行われており，多くの場合は協調フィルタリングが用いられている．本研究では新たな楽曲のレコメンドの手法として，体調から楽曲をレコメンドするアプリケーションを構築する．体調に関しては指輪型デバイスのOura Ringから取得できる特徴量を使用し，楽曲に関してはSpotifyから取得できる楽曲のポジティブさを表す特徴量を用いる．これら2つの特徴量を組み合わせることで体調が良いときにはポジティブ楽曲を，体調の優れないときにはネガティブな楽曲をレコメンドするアプリケーションを開発した． |
| （英） |
Various streaming services are becoming more and more popular, and users can access many songs by using these services. However, since it is difficult to find music pieces which user likes from the huge amount of music, each service uses collaborative filtering to recommend music pieces. In this study, we develop an application that recommends music based on physical condition as a new method of recommending music. We use the features of user's physical condition obtained with the Oura Ring, and music features from Spotify that represent the positivity of the music. By combining these two kinds of features, we construct an application that recommends positive songs when the user is in good physical condition and negative songs when the user is in bad physical condition. |
| キーワード |
（和） |
楽曲推薦 / ウェアラブルデバイス / サーバーレスアプリケーション / / / / / |
| （英） |
music recommendation / wearable device / serverless application / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 4, ME2022-1, pp. 1-4, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-1 |
| 発行日 |
2022-02-05 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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