| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-10-08 10:00
［チュートリアル講演］説明可能AI技術のこれまでとこれから
○亀谷由隆（名城大） |
| 抄録 |
（和） |
現在注目される人工知能技術は高い予測性能を持つ機械学習モデルが主体となっており，これらのモデルを健康や財産に関わる分野へ応用する試みも始まっている．しかし，その際の問題の一つがモデルの不透明性であり，このような不透明性を軽減するための一連の技術が近年「説明可能AI (explainable artificial intelligence, XAI)」という研究分野を形成している．本稿ではXAI研究の流れを振り返り，現在行われているXAI研究における概念と手法の分類や整理を行うとともに，XAI研究における将来の課題について述べる． |
| （英） |
Machine learning models of high predictive performance, such as deep neural networks and ensemble models, now play a central role in the current artificial intelligence technologies, and have started to be applied to the problems related to our health or properties. However, one of the primary obstacles here is the opacity of such high-performance models. So far, dozens of techniques for reducing the opacity have been explored, and form a research field called ``explainable aritificial intelligence (XAI).'' In this paper, I review the past literature on XAI, organize key concepts and techniques in the current XAI research, and discuss the future direction of XAI. |
| キーワード |
（和） |
説明可能AI / XAI / 機械学習 / 深層学習 / / / / |
| （英） |
explainable AI / XAI / machine learning / deep learning / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
BCT IEICE-SIS |
| 開催期間 |
2021-10-07 - 2021-10-08 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） |
System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-SIS |
| 会議コード |
2021-10-SIS-BCT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
説明可能AI技術のこれまでとこれから |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
The Past and The Future of Explainable AI Techniques |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
説明可能AI / explainable AI |
| キーワード(2)（和/英） |
XAI / XAI |
| キーワード(3)（和/英） |
機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） |
深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
亀谷 由隆 / Yoshitaka Kameya / カメヤ ヨシタカ |
| 第1著者 所属（和/英） |
名城大学 (略称： 名城大)
Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第2著者 所属（和/英） |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-10-08 10:00:00 |
| 発表時間 |
40分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-SIS |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.45 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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