| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-08-17 14:45
デュアルゲインCMOSイメージセンサによるHDR画像の画像認識
○北村拓也・吉田康太・池田哲志（立命館大）・池永伸一・高柳 功（ブリルニクスジャパン）・大倉俊介（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
ハイダイナミックレンジ（HDR）型CMOSイメージセンサは，屋外などの極端な照度環境下における認識のためのマシンビジョン用途として期待されている．このHDR型CMOSイメージセンサを実現するための一つの方法として，デュアルゲインコンバージョンゲインのイメージセンサが提案された．しかし，深層学習を用いて画像認識を行うためには，8bitの画像データでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に適用するため，このイメージセンサで撮影された16bit画像を8bit画像に変換する必要がある．本論文では，コントラスト差の大きな照度環境で異なる色温度環境下において，HDR型CMOSイメージセンサを用いて撮影した画像の認識結果について報告する． |
| （英） |
High dynamic range (HDR) CMOS image sensors are expected to be used for machine vision applications for recognition under extreme illumination conditions such as outdoors. A dual-gain readout image sensor has been proposed as one way to realize this HDR CMOS image sensor. However, to perform image recognition, it is necessary to convert 16-bit images captured by this image sensor into 8-bit images and apply them to a convolutional neural network (CNN) trained with 8-bit image data. In this paper, we report on the recognition results of images captured with an HDR CMOS image sensor under illumination environments with large contrast and various color temperatures. |
| キーワード |
（和） |
HDR / CMOS / CNN / ヒストグラム平坦化 / / / / |
| （英） |
HDR / CMOS / CNN / histogram-equalization / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 21, IST2021-45, pp. 41-45, 2021年8月. |
| 資料番号 |
IST2021-45 |
| 発行日 |
2021-08-10 (IST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|