講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-08 13:30
機械学習を用いたCGキャラクタの低詳細モーションの高詳細化 ○田澤陸人・森 博志・外山 史(宇都宮大) |
抄録 |
(和) |
CG 映像中の実在感のある人表現において,CG キャラクタの身体運動 (以下,モーション) の表現は重要な要素である.CGキャラクタのモーションの代表的な制作技法として,モーションキャプチャや手動制作によるキーフレーム補間法が挙げられる.モーションキャプチャは詳細な運動表現を得られる一方で,モーションデータの編集には知識と技術を要し,異なる運動表現が必要な際には再計測が必要になる.また,キーフレーム補間法による手動制作では,自由度の高い運動表現が可能ではあるが,詳細で自然なモーションの制作には熟練の技術や膨大な制作時間を要する.そこで本稿では,手動制作による細かな表現が欠落したモーション(以下,低詳細モーション)を入力として,モーションキャプチャで得られるような高詳細なモーションを得る手法を提案する.本手法により,自由度の高い手動制作による低詳細モーションから,詳細な表現を含む高詳細モーションが得られることが期待できる. |
(英) |
The motion of a CG character is one of important elements in CG contents. Motion capture and keyframe interpolation are typical methods for creating motion of CG characters. The former can create high-detail and natural motions, but to edit motion capture data need requires knowledge and it is necessary to re-measure the motion data when we need different motions. On the other hand, it can create motions flexibly, but it requires skilled techniques and takes a lot of time to create high-detail and natural motions. Therefore, in this paper, we propose a method to create high detail motions using manually produced motions lacking detail expressions. In experiments, we confirmed generation of high-detail and natural motion of walking with added expressions from manually produced low-detail motions. |
キーワード |
(和) |
CGキャラクタ / モーションキャプチャ / キーフレームアニメーション / 機械学習 / / / / |
(英) |
CG character / Motion Capture / Keyframe Animation / Machine Learning / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 45, pp. 185-186, 2021年3月. |
資料番号 |
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発行日 |
2021-03-01 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
開催期間 |
2021-03-08 - 2021-03-08 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
映像表現・芸術科学フォーラム2021(Expressive Japan 2021) |
テーマ(英) |
Expressive Japan 2021 |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AS |
会議コード |
2021-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
機械学習を用いたCGキャラクタの低詳細モーションの高詳細化 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
High-Detailing of Low-Detail Motion of CG Characters |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
CGキャラクタ / CG character |
キーワード(2)(和/英) |
モーションキャプチャ / Motion Capture |
キーワード(3)(和/英) |
キーフレームアニメーション / Keyframe Animation |
キーワード(4)(和/英) |
機械学習 / Machine Learning |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田澤 陸人 / Rikuto Tazawa / タザワ リクト |
第1著者 所属(和/英) |
宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森 博志 / Hiroshi Mori / モリ ヒロシ |
第2著者 所属(和/英) |
宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
外山 史 / Fubito Toyama / トヤマ フビト |
第3著者 所属(和/英) |
宇都宮大学 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-03-08 13:30:00 |
発表時間 |
75分 |
申込先研究会 |
AS |
資料番号 |
AIT2021-82 |
巻番号(vol) |
vol.45 |
号番号(no) |
no.8 |
ページ範囲 |
pp.185-186 |
ページ数 |
2 |
発行日 |
2021-03-01 (AIT) |