| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-05-29 11:20
センサ情報を用いたマルチモーダル耳介個人認証
○井谷俊仁（関西大）・喜多俊輔（阪産技研）・梶川嘉延（関西大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，生体情報を利用した個人認証技術が注目されている．本稿では，耳介の音響伝達関数の個人差を用いた個人認証技術について検討する．耳介の音響伝達関数を用いた先行研究では，イヤホン，ヘッドホン，携帯電話を用いて耳介の音響伝達関数を測定し，その伝達関数に基づいて個人認証が可能なことが示されている．しかし，携帯電話を用いた場合は，イヤホン，ヘッドホンを用いた場合に比べ，認証率が低い結果となった．そこで，本研究では，耳介を塞がない構造の機器として，スマートフォンで測定した耳介の音響伝達関数を利用した個人認証システムを検討する．本稿では，加速度センサおよび近接センサによってスマートフォンの位置情報を取得し，耳介の音響伝達関数と併せて学習に用いることで，測定毎の位置ゆらぎによる認証率の変化について検討する． |
| （英） |
In this paper, we consider personal authentication technology using individual differences of acoustic transfer function measured from the pinna ; the Pinna Related Transfer Function (PRTF). In addition, in this paper, considering the convenience in practical use, a smartphone that is not necessary to be worn on the pinna for each authentication is used to measure PRTF. However, it is known that in the case of using a smartphone, PRTF changes according to the emission direction of measurement signal toward the pinna, so the authentication rate is lower than that of using earphones and headphones. In this paper, the position information of the smartphone is measured by the acceleration sensor and proximity sensor and used together with the PRTF for learning at the same time. We demonstrate that the proposed authentication can manage the changes in the emission direction of each measurement and improve the robustness. |
| キーワード |
（和） |
生体認証 / 耳介伝達関数 / マルチモーダル / サポートベクターマシン / SVM / / / |
| （英） |
Biometric authentication / Pinna Related Transfer Function (PRTF) / Multimodal / Support Vector Machine (SVM) / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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