| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-05-28 15:40
AIカメラによるリアルタイム顔検出を用いた人数計測デバイス
○武部晃季・秋田純一（金沢大） |
| 抄録 |
（和） |
半導体技術の進歩によって，深層学習で用いられるニューラルネットワーク演算を高速に実行できる小型・安価なデバイスが現れ，エッジコンピューティングと呼ばれる分野を形成しつつある．特に深層学習に基づく画像処理を高速に行うデバイスとカメラを組み合わせたAIカメラと呼ばれるデバイスは，従来からの画像処理システムのあり方を変える可能性を持っている．.本稿では，従来の赤外線センサの代わりにAIカメラを用いた顔検出に基づく人数計測デバイスの試作と評価について述べる． |
| （英） |
Recent progress of semiconductor technology has been enabling small and inexpensive devices to execute the neural network operations used in deep learning at high speed. In the field of image processing, the high speed processing devices combined with a camera has emerging the device so called “AI camera” that has a potential to realize a drastic change of image processing systems. In this paper, we describe the development of people counting device using AI camera as well as its evaluation as a replacement of the conventional infrared sensor. |
| キーワード |
（和） |
エッジコンピューティング / 深層学習 / 顔検出 / / / / / |
| （英） |
Edge computing / Deep learning / Face detection / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 12, IST2020-31, pp. 37-40, 2020年5月. |
| 資料番号 |
IST2020-31 |
| 発行日 |
2020-05-21 (IST, ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-MI IEICE-IE IEICE-SIP IEICE-BioX IST ME |
| 開催期間 |
2020-05-28 - 2020-05-29 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Online |
| テーマ（和） |
映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） |
Image and signal processing/analysis/AI technology, and their application |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IST |
| 会議コード |
2020-05-MI-IE-SIP-BioX-IST-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
AIカメラによるリアルタイム顔検出を用いた人数計測デバイス |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
People counting device using real-time face detection by AI camera |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(2)（和/英） |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） |
顔検出 / Face detection |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
武部 晃季 / Koki Takebe / タケベ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
金沢大学 (略称： 金沢大)
Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
秋田 純一 / Junichi Akita / アキタ ジュンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） |
金沢大学 (略称： 金沢大)
Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-05-28 15:40:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
IST |
| 資料番号 |
IST2020-31, ME2020-82 |
| 巻番号（vol） |
vol.44 |
| 号番号（no） |
no.12 |
| ページ範囲 |
pp.37-40 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2020-05-21 (IST, ME) |
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