| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-08 10:45
ランダムフォレストを用いたダンス振付組合せの分析
○北井僚介・曽我麻佐子（龍谷大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究の目的は，振付家にとって有用なダンスの振付を自動生成することである．そこで本研究ではモーションキャプチャで取得したダンスの振付組合せが振付家から高く評価される要因を調査することを目的として分析を行った．学習データとして，短い身体部位動作で構成された時系列情報を持つダンスの振付組合せと，それに対応するプロの振付家の振付組合せ評価データを使用した．作成した学習済みモデルから算出した重要度を用いて振付家にとって有用であると考えられる振付の傾向について分析を行った． |
| （英） |
This study generates by machine learning dance choreographies that can be useful for choreographers. We analyzed using random forest what factors are highly evaluated for short choreography combinations generated by a body-part motion synthesis system that automatically creates combinations of body-part movements. As learning data, we used choreography combination data and evaluation data from a professional choreographer. We analyzed the tendencies of the highly evaluated choreography combinations with high importance motions. |
| キーワード |
（和） |
機械学習 / ダンス / ランダムフォレスト / / / / / |
| （英） |
Machine learning / Dance / Random Forest / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 4, ME2020-2, pp. 5-6, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-2 |
| 発行日 |
2020-02-01 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|