| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-09-20 15:25
非負値テンソル分解による日常行動と介入受容可能性の分析
○幸島匡宏・高橋公海・倉島 健・松林達史・戸田浩之（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
生活習慣病の予防のために人々の生活習慣を個人に適した方法で改善するには, いつ夕食を食べたか等の日常の行動とともに, 夕食をとる時間は30分前倒すことができるか, といった 習慣改善のための介入の受容可能性を把握することが重要と考えられる. 本研究では, 収集した日常行動のデータと介入の受容可能性に関するデータを分析する新しい非負値テンソル分解手法を提案する. 提案手法は, 畳み込み変換行列と呼ぶ行列を導入し, 複数のテンソルを共通因子を用いて因子分解する複合テンソル分解手法である. 提案手法によって, テンソルで表現される日常行動データと受容可能データに共通する行動遷移のパターンを抽出するとともに, 抽出したパターンが前倒しで実行するように時間調整できるかどうかを把握することが可能になる. 提案手法を実データに適用して得た分析結果について示す. |
| （英） |
In order to improve people's lifestyles to prevent lifestyle-related diseases, it is important to understand not only the daily schedule but also the acceptability of interventions, such as taking dinner 30 minutes early. In this paper, we propose a new nonnegative tensor factorization method that can analyze collected activity logs and acceptability logs. The proposed method adopts convolutional transformation matrix into factorization form; it enable us to extract activity patterns and also to grasp correspondence of appearance time of each pattern. We show the result of the analysis using the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
ヘルスケア / 生活習慣病 / 複合データ分析 / 非負値テンソル分解 / / / / |
| （英） |
Healthcare / Lifestyle Diseases / Multiple Data Analysis / Nonnegative Tensor Factorization / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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| ISSN |
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