講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-12 14:00
機械学習を用いた漫才音声の解析 ○上島哲也・越智景子・大淵康成(東京工科大) |
抄録 |
(和) |
漫才の評価を自動化することを念頭に、機械学習を用いて漫才音声の分析を行った.本手法では、漫才の評価を行う前段階として、漫才師の声と観客の笑い声を判別する必要がある.フレーム毎に観客が笑っているかどうかの判別に機械学習を利用した.実験では、ラベル付け、漫才音声の切り出し、特徴抽出、条件判定又は機械学習による話者の判別を行った.特徴量の抽出にはPythonとopenSMILEによるパワースペクトル解析、機械学習にはWekaを利用した.実験の結果、漫才音声から観客と判別されたフレームを推定することができた.さらに、観客と判別されたフレームに特徴量を反映したグラフを作成し、可視化した. |
(英) |
Aiming at autommatic manzai speech evaluation, we analyzed manzai speech using machine learning. In our method, as a preliminary stage of manzai speech evaluation, it is necessary to distinguish between the comedian's speech and the audience's laughter. We applied machine learning to distinguish them. In the experiment, we put labels on the data, segmented the manzai speech, extracted feature, and discriminated them by the speaker manually or using machine learning. We used power spectrum analysis by Python and openSMILE for feature extraction, and Weka for machine learning. As a result of the experiment, we succeeded to discriminate the frames corresponding to the audience. Furthermore, we created a graph representing the frames judged as audience's with the feature quantity, and showed an example of visualization. |
キーワード |
(和) |
漫才 / 機械学習 / Weka / openSMILE / Python / / / |
(英) |
Manzai / Machine Learning / Weka / openSMILE / Python / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 43, pp. 413-416, 2019年3月. |
資料番号 |
|
発行日 |
2019-03-05 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
|