| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-12-25 15:45
Bi3.25La0.75Ti3O12薄膜をシナプスに用いたニューラルネットワーク
○宮部雄太・新村純平・吉田 誉・小川功人（龍谷大）・羽賀健一・徳光永輔（北陸先端大）・木村 睦（龍谷大） |
| 抄録 |
（和） |
ニューラルネットワーク(NN)は、人間の脳を模倣した情報処理モデルである．我々は、そのNNをハードウェアで実現する研究を行っている．本研究では、強誘電体材料であるBLT薄膜を用いて低消費電力に特化したシナプス開発を目的としている．シミュレーション上では強誘電体を用いたNNでの学習を確認し、デバイス評価では電気的特性によりシナプスとしての有用性を確認することができた． |
| （英） |
The neural network (NN) is an information processing model that imitate the human brains. We are conducting research to realize the NN with hardware. In this research, we aim to develop synapses specialized for low power consumption using BLT thin film which is a ferroelectric material. In the simulation, we confirmed learning with NN using ferroelectric material. In device evaluation, usefulness as synapses could be confirmed by electrical characteristics. |
| キーワード |
（和） |
ニューラルネットワーク / 強誘電体 / Bi3.25La0.75Ti3O12(BLT) / シナプス / / / / |
| （英） |
Neural network / ferroelectric / Bi3.25La0.75Ti3O12(BLT) / synapse / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 45, IDY2018-64, pp. 53-56, 2018年12月. |
| 資料番号 |
IDY2018-64 |
| 発行日 |
2018-12-18 (IDY) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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