| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-10-26 10:30
GAによる構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化
○大原翔矢・棟安実治・吉田 壮（関西大）・中静 真（千葉工大） |
| 抄録 |
（和） |
画像復元のための正則化項として，画像全体のモルフォロジカル勾配の総和を用いる手法が提案されている．さらに，このモルフォロジカル勾配に用いられる構造要素を，遺伝的アルゴリズム（GA）を用いて最適化する手法も提案されている．ここでは，GAの適応度として復元問題の目的関数を最小化したときの値を用いている．しかし，この値は必ずしもMSEなどの客観評価と一致しない．そこで本稿では，新たな先見情報としてモルフォロジカル勾配とTotal Variationを用いた画像復元のための目的関数を定式化する．これにより適応度関数を客観評価にほぼ一致させることができ，それにより画像の復元精度の向上が期待できる．また，画像に適合しない構造要素によるArtifactの問題も解決できると考えられる．実験により，提案手法の有効性を示す． |
| （英） |
As an image prior for image restoration, a method using the sum of morphological gradients for an image has been proposed. Optimization of structuring elements used for this morphological gradient using a genetic algorithm (GA) has also been introduced. This method has used the minimized value of the objective function of the restoration problem as the fitness of GA. However, this value does not necessarily coincide with objective evaluation such as MSE. Therefore, in this paper, we formulate the objective function using morphological gradient and total variation (TV) as a new image prior for an image restoration problem. In this case, the proposed objective function makes it possible to match the fitness almost to the objective evaluation and can improve the restoration accuracy. It also solves the problem of artifact due to structuring elements unsuitable for the image. An experiment shows the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
モルフォロジ / 画像復元 / 遺伝的アルゴリズム / 劣勾配 / 適応度関数 / / / |
| （英） |
morphology / image restoration / genetic algorithm / sub-gradient / fitness function / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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