| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-06-07 10:20
プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算
○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） |
| 抄録 |
（和） |
スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現する手法である。画像・音響信号などのメディア信号処理、脳波など生体信号の解析、機械学習など多数の分野に応用されており、その有効性が認められている。一方、メディア信号処理・生体信号の解析や機械学習などの情報処理をネットワーク上で行うエッジ／クラウドコンピューティングが急速に進んできる。しかし、サービス提供者の信頼性欠如や事故によってデータの不正利用、流出、プライバシー侵害などの問題が危惧されている。本稿ではそのような背景から、プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算法を提案する。演算を秘匿しない場合と比較して、理論的に推定性能が劣化しないことを示すとともに、シミュレーションにより有効性を確認した。 |
| （英） |
Sparse coding represents observed signals effectively as a linear combination of a small number of bases which are chosen from the basis functions trained by the algorithm. On the other hand, cloud computing is spreading in many fields. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. In this manuscript, we propose a secure sparse coding computation. It is shown that the secure sparse coding computation enables us to not only protects observed signals, but also have the same estimation performance as that of sparse coding with unprotected observed signals. |
| キーワード |
（和） |
スパースコーディング / 直交マッチング追跡法 / ランダムユニタリ変換 / 秘匿演算 / / / / |
| （英） |
Sparse Coding / Orthogonal Matching Pursuit / Random Unitary Transform / Secure Computation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
3DMT IPSJ-AVM IEICE-SIS |
| 開催期間 |
2018-06-07 - 2018-06-08 |
| 開催地（和） |
定山渓ビューホテル |
| 開催地（英） |
Jozankei View Hotel |
| テーマ（和） |
知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 一般 |
| テーマ（英） |
Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-SIS |
| 会議コード |
2018-06-SIS-AVM-3DIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Secure Computation of Sparse Coding for Privacy Protection |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
スパースコーディング / Sparse Coding |
| キーワード(2)（和/英） |
直交マッチング追跡法 / Orthogonal Matching Pursuit |
| キーワード(3)（和/英） |
ランダムユニタリ変換 / Random Unitary Transform |
| キーワード(4)（和/英） |
秘匿演算 / Secure Computation |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
仲地 孝之 / Takayuki Nakachi / ナカチ タカユキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
日本電信電話株式会社 (略称： NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
首都大学東京 (略称： 首都大東京)
Tokyo Metropolitan Univiersity (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-06-07 10:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-SIS |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.42 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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