| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-03-16 14:15
姿勢推定を援用した実人物モデルの描画学習支援システム
○西澤博大・浦 正広・宮田一乘（北陸先端大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，実物の人物モデルを対象にした描画の学習支援システムを提案する．絵を描き始めた初心者にとって，モデルの人体比率を把握することや骨格構造に則った絵を描くことは容易ではない．本システムでは，モデルや描いた人物画の姿勢推定を行い，得られた姿勢座標から実物のモデルに骨格線分を重畳し，描いた絵に対して骨格に着目して評価をする．これにより，人体を正確に描く技術の体得を目指す．複数人に様々な条件で絵を描かせ，本システムの学習効果の検証を行った結果，本システムを用いることで骨格認識力の向上や絵の上達を確認した． |
| （英） |
This research proposes a learning support system for drawing on actual human body model. For beginners at drawing picture, it is not easy to grasp the human body ratio of the model and to draw a picture in accordance with the skeletal structure. The proposed system extracts posture information from an actual human body model and drawn picture and generates skeleton line segments. Then, the system superimposes the skeleton line segments on the actual model using a transmission type display. Finally, the system gives an evaluation focused on the skeleton, using the posture data obtained by posture estimation from the drawn picture. In conclusion, we confirmed that the system improves skeletal cognitive ability and drawing skill, and is suitable for more practical drawing. |
| キーワード |
（和） |
描画学習支援 / 姿勢推定 / 実人物モデル / 骨格評価 / / / / |
| （英） |
Drawing-learning support / Pose estimation / Actual Human Body Model / Evaluation focused on the skeleton / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, pp. 87-90, 2018年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2018-03-09 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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