| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-08-08 14:00
点強調フィルタとBranch and Bound Algorithmを用いた顕微鏡画像からの細胞候補領域の自動抽出
○辻 幸喜・タン ジュークイ・金 亨燮（九工大）・米田和恵・田中文啓（産業医科大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，新しいバイオマーカーとしてCTCs(Circulating Tumor Cells)に注目が集まっている．CTCsを含む顕微鏡画像を解析することにより，転移性がんの検出精度の向上が期待されている．そこで本論文では，血液中のCTCsを判定するうえで，コンピュータによる定量的な解析を可能とすべく，顕微鏡画像から細胞候補領域を自動抽出するための手法の開発を行う．手法としては，顕微鏡画像から初期細胞候補領域をSelective Enhancement Filterにより抽出し．次に，抽出された候補領域が単一細胞か否かをSVMにより識別する．最後に，密に隣接する細胞同士をBranch and Bound Algorithmにより分割し，最終的な細胞候補領域を得る．提案法を顕微鏡画像に適用し，領域抽出の性能評価を行った． |
| （英） |
CTCs (Circulating tumor cells) can be an informative biomarker. Analyzing them, doctors may easily evaluate therapeutic effects for malignant tumors. In this paper, we propose a method which detects cell candidate regions in microscopy images automatically. Our proposed method have three steps. In the first step, we extract the initial cell candidate regions in microscopy images based on the selective enhancement filter. In the second step, we judge whether the cell candidate region detected at the first step is a single cell or not, based on the SVM technique. In the third step, we separate regions connecting two cells and more into single cell regions based on the branch and bound algorithm. We evaluated the effectiveness of our method with the microscopy images. |
| キーワード |
（和） |
Circulating tumor cells / Cell segmentation / Selective enhancement filter / Support vector machine / Branch and bound algorithm / / / |
| （英） |
Circulating tumor cells / Cell segmentation / Selective enhancement filter / Support vector machine / Branch and bound algorithm / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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