| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-06-21 11:10
携帯端末向けARタイピングインタフェースのためのオプティカルフロー時系列を用いた入力動作識別
○岡田雅江（日本女子大）・樋口政和・小室 孝（埼玉大）・小川賀代（日本女子大） |
| 抄録 |
（和） |
タッチパネル式の携帯端末における画面が小さく文字入力が行いにくいという問題を解決するため，端末背面におけるユーザの手指とキーボード画像を拡張現実の手法を用いて合成し，入力を行うARタイピングインタフェースが提案されている．しかし，従来の入力識別手法ではやや強めに押下動作を行わなければ認識できないという課題が存在していた．そこで本研究ではより高精度な押下認識と個人差への対応を目的として，オプティカルフローの時系列から特徴量を作成し，最近傍法を用いて識別を行う手法を提案する．本手法を用いて入力動作識別の評価実験を行った結果，約80％の識別精度を得られた． |
| （英） |
Mobile devices with a small touch screen have a difficulty on entering characters. As the solution, AR Typing Interface has been proposed, in which a user can input texts with a virtual keyboard overlaid with the image of a real user's hand behind the device using Augmented Reality technology. However, their recognition algorithm was only able to discriminate large typing actions. In this paper, we propose a new algorithm that uses time-series optical flows to discriminate typing actions more precisely. This method generates feature vectors from the time-series optical flow data and performs discrimination using the nearest neighbor algorithm. The result of evaluation showed that the proposed method achieved about 80% recognition rate. |
| キーワード |
（和） |
オプティカルフロー / 最近傍法 / 時系列データ / 入力インタフェース / 拡張現実 / / / |
| （英） |
Optical Flow / Nearest Neighbor Algorithm / Time-series Data / Input Interface / Augmented Reality / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 18, ME2016-80, pp. 51-55, 2016年6月. |
| 資料番号 |
ME2016-80 |
| 発行日 |
2016-06-13 (IST, ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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