| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2015-11-12 13:00
高い周波数分解能解析を用いた局所的な画像修復法
○犬塚祐也・坂下和樹・長谷川昌也・廣林茂樹・参沢匡将（富山大）・塩谷浩之（室蘭工大） |
| 抄録 |
（和） |
本報告では，画像復元のための新しい技術を開発する．いくつかのアルゴリズムは，オブジェクト除去または画像復元のために画像の不定形状の箇所を修正できるが，復元したスペクトル構造は，元のスペクトル構造とは異なる．そこで，欠損領域周囲の既知領域から，元スペクトル構造に似ている復元スペクトル構造を効率よく推測することが求められる．提案手法は，著者らによって開発された2D NHA の概念に基づき，修復に必要な復元スペクトル構造を欠損領域周囲の既知領域のみから推測する．論文では，復元した信号から抽出されたスペクトルの精度を確認するために既存手法との比較実験を行い，高品質の画像が得られることを示す． |
| （英） |
We present a new technique for image restoration. Although several algorithms can modify images in an undetectable manner for object removal or image recovery, the recovered spectral structure differs from the original one. In this research, we obtain a recovered spectral structure resembling the original one from a known region surrounding a missing region. The proposed method is based on a previously proposed concept, known as non-harmonic analysis (NHA). NHA can be used to extract accurate spectra, irrespective of the window function, and frequency resolution of low frequencies is higher than that of the discrete Fourier transform. We conducted a numerical experiment to verify the accuracy of the spectrum extracted from an artificial signal. The results carried out on several artificially produced damaged images show that a high-quality image is obtained. |
| キーワード |
（和） |
画像復元 / オブジェクト除去 / 非定常周波数解析 / / / / / |
| （英） |
Image restoration / Object removal / Non-harmonic analysis / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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