| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-10-03 09:20
帯域成分の重み和に基づくSFF法の誤差低減について
○古川直人・仲野 豊・吉田俊之（福井大） |
| 抄録 |
（和） |
対象物体の焦点情報から物体各点までの距離値（depth値）を推定する手法として，Shape From Focus/Defocus法が知られている．これは，焦点を変化させて撮影した多焦点画像群からブロック単位に合焦評価値を算出し，これより距離推定を行う手法である． 著者らは過去に，適当なBPF出力の２乗和を合焦評価値とし，BPFの有限な帯域幅に起因するdepthの推定誤差を，レンズの点広がり関数(PSF)の逆関数に相当するスペクトル補正フィルタを用いて補正する手法を提案している．しかしながら，この手法では，補正フィルタの特性に生じる誤差により，depthの推定誤差を十分に低減できない問題が残されていた．そこで，本稿では，2つのBPFの重み和でスペクトル補正を実現する新たな手法を提案し，推定誤差の低減を図る． |
| （英） |
Shape From Focus/Defocus (SFF/SFD) has been known as a depth estimation technique by using focus information, which gives the depth estimation based on a blockwise focus measure calculated from a set of multi-focus images. The authors have proposed an error reduction technique for SFF which applies a spectral shaping (SS) filter, whose frequency response is a reciprocal of the lens point spread function (PSF), to the focus measure defined as the squared sum of a BPF output. However, this technique cannot reduce the estimation error sufficiently because of the error in the frequency response of the SS filter. To further reduce the estimation error, this paper proposes a new technique that compensates for the spectral error by a weighted sum of two BPF outputs. |
| キーワード |
（和） |
距離推定 / SFF/SFD / PSF / BPF / 誤差推定 / / / |
| （英） |
depth estimation / SFF/SFD / multi-viewpoint images / 3-D model / error reduction / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 39, ME2014-98, pp. 41-44, 2014年10月. |
| 資料番号 |
ME2014-98 |
| 発行日 |
2014-09-25 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
査読に
ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． |
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