| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-02-16 15:15
方向性不変な特徴量を用いた人物行動の自動認識
○石井健幸・村上仁己・小池 淳（成蹊大） |
| 抄録 |
（和） |
本論文では、立体高次自己相関特徴(CHLAC)を用いた人物動作判別において、人物の方向変化に頑健な特徴量処理の手法を提案する。CHLAC特徴量を用いた人物動作認識は高い判別精度を示すが、人物の移動方向の変化が大きいシーンの場合、ベクトルの向きが大きく変化するため、人物動作の判別が難しい場合がある。そのため相関性に基づくマスクパターンの抽出及び画像の拡大率に基づくベクトルの大きさの平均化処理を行い、人物が複雑に移動するシーンにおいても、その行動パターンを正確に判別する手法を提案する。 |
| （英） |
In this paper, we propose a new method of feature homogenization to prevent changes in the features according to human subtle direction change, in the detection of the human behavior of CHLAC. The conventional human behavior detection using CHLAC, it shows a high performance, but the situation that moving greatly changes the direction of the vector, abnormal operation normal operation and different operation if it is difficult to determine. We propose a method in addition to improved processing mask pattern based on the correlation and vector averaging process based on an amplification to suppress the change in the amount of features according to the direction of movement of the person. This provides a robust human motion specific person to change direction. |
| キーワード |
（和） |
パターン認識 / 人物動作 / 異常検出 / 立体高次自己相関特徴(CHLAC) / / / / |
| （英） |
pattern reorganization / Human Behavior / Abnormal Detection / CHLAC(Cubic Higher order local auto correlation) / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 37, no. 7, ME2013-22, pp. 83-86, 2013年2月. |
| 資料番号 |
ME2013-22 |
| 発行日 |
2013-02-09 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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