| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2012-12-12 15:35
聴覚P300とP100によるブレインコンピュータインタフェース(BCI)システム
○諏訪祥平・曹 建庭（埼玉工大） |
| 抄録 |
（和） |
ブレインコンピュータインタフェース(BCI)とは，様々な装置を脳波(EEG)信号によって操作可能なシステムである．特に聴覚P300反応成分を用いたBCIは使用者の自由度が高いため，盛んに研究されている．
本稿では，聴覚P300と新たに加えたP100を用いたBCIを実現するためのBCI実験を行う．得られたEEGデータは平均加算による解析を行い，EEG 実験の正確さを確認するとともに，P300とP100成分を同時に観測できるかを検証する．また，多次元経験的モード分解(MEMD)を利用し，単一試行データの解析を行う． |
| （英） |
Brain computer interface (BCI) is a system that uses Electroencephalogram (EEG) signal to control various external devices. BCI system using an auditory P300 response is the most popular for gives much freedom to the BCI user.
This paper presents an novel BCI system using P300 with P100 responses. The main advantage of our BCI system is that we can obtain two different kinds of responses in a single trial EEG task. And we have EEG experimented for induce auditory P300 and P100. In the EEG data analysis, we first apply the averaging approach to validate our experiments. Next, we employ the Multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm to extract P300 and P100 components. |
| キーワード |
（和） |
脳波(EEG) / ブレインコンピュータインタフェース(BCI) / P300とP100成分 / / / / / |
| （英） |
Electroencephalogram (EEG) / Brain computer inter face (BCI) / P300 and P100 components / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 36, pp. 69-71, 2012年12月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2012-12-04 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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