| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2012-12-11 14:50
個人認証のための歩容の3次元データ解析
○百瀬元気・高橋裕樹（電通大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，個人認証に必要な歩容の特徴部位を3次元座標を解析することで推定する．歩容は他の生体情報と比較して遠距離からの識別が可能であるが，歩容による個人識別のための適切な特徴量の選定は研究課題である．歩容の取得にはKinectを用いた．カメラと被験者を3mに保ち，歩容データを計測した．歩容データは両ひじと両ひざ，両手首の高さに加えて両ひじと両ひざの関節角の最大値と最小値，さらに両手首の前後と左右の振り幅を選定した．また，予備実験としてカメラの移動に伴う誤差の計測を行った結果，取得部位における計測誤差は1.0mm以下であった．歩容特徴を主成分分析から解析した結果，両ひざの高さに個人の歩容特徴が表れることが示された． |
| （英） |
This paper aims for analyzing 3D(Dimensional) gait feature for person authentication. Gait is useful even if it is taken from faraway place. A Kinect is used to obtain gait data. Subjects walked at 3m apart from the camera and the camera is pulled by hand cart. 3D coordinates of both elbows, both knees and both wrists are measured. Furthermore, errors by moving of the camera is measured as preliminary experiment. Then, the errors of gait data are less than 1.0mm. Obtained gait data are analyzed by principal component analysis. As a result, both knees heights are the significant factors on a human gait feature. |
| キーワード |
（和） |
歩容 / バイオメトリクス / 主成分分析 / Kinect / / / / |
| （英） |
Gait / Biometrics / Principal Component Analysis / Kinect / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 36, no. 54, ME2012-132, pp. 17-20, 2012年12月. |
| 資料番号 |
ME2012-132 |
| 発行日 |
2012-12-04 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
|