| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2012-02-21 12:00
顔画像のSIFT特徴による耐環境性評価
○牧岡 毅・里中孝美（熊本県技短）・山口智美・小田亮介・上瀧 剛・内村圭一（熊本大） |
| 抄録 |
（和） |
2次元画像認識では，表情変化，姿勢，カメラ，照明などの撮影条件に認識性能が依存する．本研究では，顔画像のSIFT（Scale Invariant Feature Transform）特徴を用いて，認識システムを構成し，それらの変化が認識性能に与える影響を定量的に評価する．種々データベースを用い，表情変化，姿勢，照明などの撮影条件において実験を行い，重要な特性を示すことができた． |
| （英） |
We employ the SIFT (Scale Invariant Feature Transform) features to evaluate the effect of environmental variations on face recognition system. In previous papers, the SIFT method has been mainly used for the objects with distinct features such as texture and character. The performance of face recognition has degraded under the variation of illuminations. We reveal significant properties of the recognition using SIFT for facial images with various facial expressions and the variation of illumination and pose. |
| キーワード |
（和） |
顔認証 / 顔画像 / セキュリティ / SIFT特徴量 / / / / |
| （英） |
face recognition / facial image / security / SIFT features / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 36, no. 9, ME2012-66, pp. 293-298, 2012年2月. |
| 資料番号 |
ME2012-66 |
| 発行日 |
2012-02-13 (HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
|