| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
0000-00-00 00:00
シートからの座面圧力変化に基づくドライバの居眠り運転検知
○今井章博・小栗宏次（愛知県立大） |
| 抄録 |
（和） |
居眠り運転は重大な交通事故を招く一要因である。居眠り運転を検知する研究では、車載カメラからの顔画像情報を用いるものや心拍変動量や呼吸変動量など生体情報を用いるものが挙げられる。しかし、いずれもデータ取得を行う際にドライバの着用物に影響を受けやすいなど計測方法に課題を残す。そこで本研究では、データ取得の際にドライバの着用物などに依存しないシートからの座面圧力変化に基づく居眠り検知手法を提案する。ドライビングシミュレータを用いての居眠り運転模擬実験で得られたデータを元に、居眠りとの関連性があると考えられる座面圧力変化からの特徴量を用いて、２段階での居眠りレベル識別を行ったところシート単体で８割程度の正解率を得た。 |
| （英） |
In the recent years, the development of safety system technologies have contributed to reduce deaths from traffic accidents. The majority of traffic accidents are caused by driver’s drowsiness. In the previous study, detection of drowsiness level based on physiological signals or facial features from driver monitoring camera have been suggested. However, these method have problem when data is measured, it is influence from driver’s clothes and glasses. This study therefore proposed the detection of driver’s drowsiness level by measuring signals with pressure sensor on the seat. The advantage of this sensor is unaffected when data is measured. Through the performance validation of proposal method during the experiments using the driving simulator, we obtained high accuracy for detection of drowsiness level. The accuracy is over 80%, this result can indicated our proposal method was useful. |
| キーワード |
（和） |
シート型圧力センサ / ドライバモニタリング / 居眠り運転検知 / AdaBoost / / / / |
| （英） |
Seat pressure sensor / Driver monitoring / Drowsy driving detection / AdaBoost / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
|
| PDFダウンロード |
|